Swing Catalyst Motion Capture FAQ

الأسئلة الشائعة حول Swing Catalyst Motion Capture (MoCap)

س: ما هو Swing Catalyst Motion Capture؟

ج: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) هي تقنية التقاط الحركة ثنائي الأبعاد بدون علامات، تحلل حركات الغولف باستخدام الكاميرات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. ولا تتطلب أي علامات أو مستشعرات مادية.

س: ما هي الميزات الرئيسية؟

ج: يوفر Swing Catalyst Motion Capture الإمكانات التالية:

  • الكشف الذكي عن الأشخاص

  • تقدير الموضع ثنائي الأبعاد بدقة عالية بما يصل إلى 26 نقطة رئيسية

  • تصور الموضع في شبه وقت فعلي مع أدنى قدر من التأخير

  • تراكب الهيكل العظمي مع علامات المفاصل

  • تصور CoM (مركز الكتلة)

  • قياس زاوية المفصل

  • تصور خط مخصص بين المفاصل

  • تتبع مسار الحركة لمفاصل محددة

س: ما هي متطلبات النظام؟

  • اشتراك نشط في Swing Catalyst Pro أو Pro+ (الإصدار 25.1 والأحدث)

  • حاسوب متوافق يستوفي المواصفات الموصى بها

  • كاميرا واحدة أو أكثر من الكاميرات المدعومة

س: في أي إصدار تتوفر هذه الميزة؟

ج: ميزة Swing Catalyst Motion Capture متاحة في الإصدار 25.1.

س: ما هي تكوينات الكاميرا المدعومة؟

  • ما يصل إلى 4 كاميرات في آنٍ واحد (باستثناء عرض الكاميرا من الأعلى لأسفل)

  • الزوايا المتوافقة:

الوجه الأمامي الأيمن

  • الوجه الأمامي الأيسر

  • على طول الخط

  • ملاحظة: زوايا عرض الكاميرا من الأعلى لأسفل وباليد الحرة غير مدعومة

س: ما هي بطاقات الرسومات الموصى بها؟

ج: لإعدادات متعدد الكاميرات أو FPS العالي:

  • تُوفر بطاقات NVIDIA الحديثة التي تحتوي على ذاكرة VRAM أكبر (8-12 جيجابايت أو أكثر) أداءً أفضل بشكل عام، خاصةً مع TensorRT أو CUDA عند أحجام دُفعات أعلى. تشمل طرازات GPU المذكورة أدناه أيضًا المتغيرات Ti وTi Super وSuper من NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (غير مدعومة في Swing Catalyst 25.1، فقط في 25.2)

س: ما هي الإعدادات الموصى بها؟

  • أولوية مزود التنفيذ (NVIDIA): TensorRT ← CUDA ← DirectML

  • لمستخدمي GPU من AMD أو Intel، يُرجى استخدام DirectML

  • حجم الدُفعة: يعتمد على عدد الكاميرات وذاكرة GPU المخصصة في حاسوبك، راجع مقالة الدعم الخاصة بنا

  • تحسينات اختيارية:

تفعيل نموذج الكشف Nano (إن لم يكن هو الافتراضي)

  • FP16 لتحسين الأداء بشكل إضافي (سيُقلل ذلك من دقة النموذج، وينطبق حاليًا على TensorRT فقط)

س: كيف أُحسّن إعداد الكاميرا للحصول على أفضل النتائج؟

  • أكمل عملية معايرة الكاميرا

  • تأكد من المحاذاة الصحيحة للكاميرا وموضعها (مثل التأكد من أن الموضوع في وسط الإطار وأن الكاميرات مستوية)

  • حافظ على إضاءة متسقة وموزعة بشكل جيد

س: ماذا أفعل إذا كانت معالجة التسجيل بطيئة؟

  • تحقق من اختيار مزود التنفيذ (يُوصى باستخدام TensorRT لبطاقات NVIDIA)

  • قد يستغرق تحسين TensorRT الأولي عدة دقائق؛ وستكون التسجيلات اللاحقة أسرع

  • فكر في تفعيل نموذج الكشف Nano لتحسين الأداء

س: هل توجد أي قيود؟

ج: نعم. بشكل عام، قد تؤدي الحركات السريعة والمواضع المعقدة في بعض الأحيان إلى أخطاء في التتبع. لا تزال الوظيفة قيد التطوير حاليًا وهي عرضة للتغيير.

س: كيف أُفعّل MoCap؟

  • تأكد من أن برنامجك محدّث (الإصدار 25.1 أو أحدث)

  • حدد زر MoCap في شريط القوائم العلوي

  • انقر لتبديل الميزة تشغيلًا/إيقافًا

  • ملاحظة: يمكن تشغيل ميزة MoCap وإيقافها بشكل مستقل للتقاط أو التشغيل.

يُرجى الاطلاع على دليل المستخدم للحصول على مزيد من المعلومات.

س: ما هي الكاميرات المدعومة؟

ج: تعمل أي كاميرا بث مباشر مدعومة من SwingCatalyst. راجع مقالة الكاميرات المدعومة.

س: ما أوقات المعالجة التي يمكن توقعها؟

ج: تعتمد أوقات المعالجة اعتمادًا كبيرًا على الأجهزة المستخدمة.

تُحدث عوامل معينة مثل نوع بطاقة الرسومات وحجم الدُفعة ومزود التنفيذ فارقًا كبيرًا في سرعات المعالجة. عند تفعيل MoCap، نُقدّر أن التسجيل سيستغرق ما بين 30-50% وقتًا أطول للمعالجة (الوقت الفاصل بين تشغيل المشغل وحتى يصبح التسجيل جاهزًا للفتح) مقارنةً بما هو عليه عند تعطيله.

إذا كنت بحاجة إلى إجراء تسجيلات كثيرة بشكل متتابع، يمكنك إيقاف تشغيل MoCap وإجراء تسجيلاتك، ثم عند فتح التسجيلات لاحقًا، تشغيل MoCap وتشغيل خطوة إعادة المعالجة.

س: الهيكل العظمي غير مرئي، أو يومض، أو يختفي أحيانًا على الرغم من تفعيل MoCap وتشغيل عرض الهيكل العظمي.

ج: من المحتمل أن يكون الكشف عن الأشخاص يفشل في هذا السيناريو.

آخر تحديث: 2025-05-16 | عرض على موقع الدعم الرسمي