Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) – Често задавани въпроси

В: Какво е Swing Catalyst Motion Capture?

О: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) е технология за 2D улавяне на движение без маркери, която анализира голф движения с помощта на камери и AI алгоритми. Не изисква физически маркери или сензори.

В: Кои са основните функции?

О: Swing Catalyst Motion Capture предлага следните възможности:

  • Интелигентно разпознаване на лица

  • Прецизна 2D оценка на позата с до 26 ключови точки

  • Визуализация на позата в почти реално време с минимално закъснение

  • Наслояване на Скелет с маркери за стави

  • Визуализация на CoM (Център на масата)

  • Измерване на ъгъл на стави

  • Персонализирана визуализация на линии между стави

  • Проследяване на пътя на движение за конкретни стави

В: Какви са системните изисквания?

  • Активен абонамент за Swing Catalyst Pro или Pro+ (версия 25.1 и по-нова)

  • Съвместим компютър, отговарящ на препоръчаните спецификации

  • Една или повече поддържани камери

В: В коя версия е налична функцията?

О: Функцията Swing Catalyst Motion Capture е налична във версия 25.1.

В: Какви конфигурации на камери се поддържат?

  • До 4 едновременни камери (с изключение на изглед отгоре)

  • Съвместими ъгли:

Фронтална дясна

  • Фронтална лява

  • Надолу по Линията

  • Забележка: Изгледите отгоре и Свободна ръка не се поддържат

В: Кои графични карти се препоръчват?

О: За Многокамерна система или настройки с висок FPS:

  • По-новите поколения NVIDIA карти с повече VRAM (8–12 GB или повече) като цяло осигуряват по-добро Представяне, особено с TensorRT или CUDA при по-голям размер на партидата. Изброените по-долу модели GPU включват и вариантите Ti, Ti Super и Super от NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (не се поддържат в Swing Catalyst 25.1, само в 25.2)

В: Какви са препоръчителните настройки?

  • Приоритет на доставчика на изпълнение (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • За потребители на AMD или Intel GPU, моля използвайте DirectML

  • Размер на партидата: Зависи от броя на камерите и наличната GPU памет на компютъра ви – вижте нашата статия за поддръжка

  • Незадължителни оптимизации:

Активиране на модела за разпознаване Nano (ако не е по подразбиране)

  • FP16 за допълнително повишаване на Представянето (това ще намали точността на модела, приложимо само за TensorRT към момента)

В: Как да оптимизирам настройката на камерите за най-добри резултати?

  • Завършете процеса на Калибриране на камера

  • Осигурете правилно Подравняване и позициониране на камерите (напр. уверете се, че Субектът е центриран и камерите са нивелирани)

  • Поддържайте равномерно и добре разпределено осветление

В: Какво да направя, ако обработката на Записа е бавна?

  • Проверете избора на доставчик на изпълнение (TensorRT се препоръчва за NVIDIA карти)

  • Първоначалната оптимизация с TensorRT може да отнеме няколко минути; последващите записи ще бъдат по-бързи

  • Помислете за активиране на модела за разпознаване Nano за по-добро Представяне

В: Има ли ограничения?

О: Да. Като цяло бързите движения и сложните пози могат от време на време да доведат до грешки в проследяването. Функционалността все още е в процес на разработка и може да се промени.

В: Как да активирам MoCap?

  • Уверете се, че софтуерът ви е актуален (версия 25.1 или по-нова)

  • Намерете бутона MoCap в горната лента с менюта

  • Кликнете, за да включите/изключите функцията

  • Забележка: Функцията MoCap може да се включва/изключва независимо за Запис или Възпроизвеждане.

Моля, вижте нашето ръководство за Потребителя за повече информация.

В: Кои камери се поддържат?

О: Работи всяка камера за поточно предаване на живо, поддържана от Swing Catalyst. Вижте нашата статия за поддържани камери.

В: Какво време за обработка мога да очаквам?

О: Времето за обработка е силно зависимо от хардуера.

Определени фактори като типа графична карта, размера на партидата и доставчика на изпълнение могат да имат огромно влияние върху скоростта на обработка. При активиран MoCap оценяваме, че Записът ще отнема с около 30–50% повече време за обработка (времето от момента, в който е задействан Тригерът за Запис, до момента, в който е готов за отваряне), отколкото при деактивиран MoCap.

Ако трябва да правите много записи последователно, можете да изключите MoCap, да направите записите си, а когато ги отворите по-късно, да включите MoCap и да стартирате стъпката за повторна обработка.

В: Скелетът не се вижда, мига или периодично изчезва, въпреки че MoCap е активиран и изгледът на Скелета е включен.

О: Вероятно разпознаването на лица не успява в този случай.

Последна актуализация: 2025-05-16 | Вижте на официалния сайт за поддръжка