Forbedring af kamerabilledkvalitet

Introduktion

Denne supportartikel beskriver, hvordan du forbedrer videobilledkvaliteten på dine kameraer ved hjælp af Swing Catalyst’s indbyggede videofiltre. Forbedringerne kan variere afhængigt af kameratype og -model.

For visse kameratyper, f.eks. Machine Vision, modtager vi rå Sensordata, hvilket betyder, at der ikke udføres efterbehandling af videobillederne. Der kan opnås mere markante forbedringer for disse kameratyper. For andre kameraer, såsom webkameraer eller DirectShow-enheder, udføres billedbehandlingen i kameraet, og mulighederne for forbedring er ikke så store.

Derudover viser denne artikel også, hvordan linsens blænde gør en forskel for dybdeskarphed og billedskarphed.

Krav

Swing Catalyst version 8.0 eller nyere.
Et hvilket som helst kamera, der er kompatibelt med Swing Catalyst.

Dedikeret grafikkort (GPU). Videofiltrene er shader-baserede og anvender GPU’en. Dette kan belaste dit system (forbruget kan stige med 10 % pr. kamera).

Spring direkte til resultaterne

Skærmbillederne er fra et Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0-kamera i vores testlaboratorium samt alternative skærmbilleder fra vores kontorer.

Uden filtre:

Med Skarphed, Gamma og Støjreduktion filtre aktiveret:

Billedet går fra at være næsten ubrugeligt til at være brugbart.

Uden filtre

Skarphed, Gamma og Støjreduktion filtre aktiveret:

Bliv fortrolig med videofiltrene

Nu hvor du har set, hvad der er muligt at opnå, skal vi se nærmere på videofiltreringsmulighederne i Swing Catalyst.

Videofiltrene findes i de avancerede kameraindstillinger og anvendes pr. kamera.

Du kan tilgå disse filtre ved at klikke på knappen Avanceret for hvert kamera, du ønsker at justere, og derefter klikke på fanen Filtre.

Gamma

Machine Vision-kameraer anvender normalt ingen form for Gamma-korrektion, og ved at justere Gamma på kameraerne via Swing Catalyst er der meget at hente. Øgning af Gamma vil kun gøre de mørke dele af billedet lysere. Billedets sortniveau ændres, og for høj en Gamma kan resultere i udvaskede (gråligt udseende) billeder.

Ingen Gamma-justering (kameraets standard):

Gamma-justering (1.6):

Ingen Gamma-justering:

Gamma 1.6:

Skarphed

Skarphedsfilteret fremhæver kanterne på objekter i billedet, især dem der er i fokus. Skarphed vil gøre støj mere fremtrædende, og vi forsøger derfor generelt at undgå at bruge maksimal Gain, når vi anvender skarphed. Mængden af støj ved maksimal Gain varierer meget mellem kamerasensorer.

På de to skærmbilleder fra vores testlaboratorium er Gamma-filteret aktiveret, da det ellers er svært at se forskellene.

Dette er standardindstillingen, ingen skarphed aktiveret.

Skarphed aktiveret:

Bemærk, hvordan Balancepladen og køllerne bliver skarpere, mens Impact-skærmen bliver mere støjfyldt.

Alternativt (ingen skarphed):

Skarphed aktiveret:

Bemærk, hvordan teksten på strømforsyningen bliver nemmere at læse, men til gengæld bliver billedet markant mere støjfyldt.

Støjreduktion

Støjreduktionsfilteret er nyttigt, hvis der er meget støj i videobilledet, enten som følge af høj Gain eller andre faktorer. Gode resultater kan opnås ved at bruge skarphedsfilteret og støjreduktion sammen.

Kun Gamma og skarphed:

Med Gamma, skarphed og støjreduktion:

Bemærk, hvordan støjen omkring græstæppet og skærmen er blevet reduceret markant.

Alternativt (ingen filtre):

Støjreduktion aktiveret (bemærk, hvordan kabinettet på strømforsyningen har mindre hvid støj)

Skarphed og støjreduktion aktiveret:

Linsekorrigering

Linsekorrigeringsfilteret er ret vanskeligt at anvende i sin nuværende tilstand, og da de fleste kunder har varifokale linser (zoomlinser), kan vi ikke oprette én profil til brug for alle. Når du anvender dette filter, er det vigtigt at tage udgangspunkt i rette linjer i rummet.

Linseforvrængningen vil altid være værst i kanten af linsen, og forvrængningen bliver værre, hvis du zoomer helt ud – det er tilfældet nedenfor.

Ingen Linsekorrigering (bemærk, hvordan dørkarmens ramme er buet):

Linsekorrigeret (dørkarmens ramme er mere ret, og forvrængningen er kompenseret for):

Det er vanskeligt at opnå et fuldt korrigeret billede, da Hjørnerne af billedet vil blive forvrænget. Det er vigtigt at undgå, at objektet i midten af billedet (normalt Brugeren) bliver forvrænget.

Sidst opdateret: 2023-12-19 | Se på det officielle supportwebsted