Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ

Spørgsmål: Hvad er Swing Catalyst Motion Capture?

Svar: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) er en markørløs 2D Motion Capture-teknologi, der analyserer golfbevægelser ved hjælp af kameraer og AI-algoritmer. Den kræver ingen fysiske markører eller sensorer.

Spørgsmål: Hvad er de vigtigste funktioner?

Svar: Swing Catalyst Motion Capture tilbyder følgende muligheder:

  • Intelligent persondetektering

  • Præcis 2D Holdningsestimering med op til 26 nøglepunkter

  • Næsten realtids holdningsvisualisering med minimal forsinkelse

  • Skelet-Overlejring med Markører for Leder

  • Visualisering af CoM (Massecenter)

  • Måling af Ledvinkler

  • Brugerdefineret Led-til-Led linjevisualisering

  • Bevægelsesstisporing for specifikke Leder

Spørgsmål: Hvad er systemkravene?

  • Aktivt SwingCatalyst Pro- eller Pro+-abonnement (version 25.1 og nyere)

  • Kompatibel computer, der opfylder de anbefalede specifikationer

  • Et eller flere understøttede kameraer

Spørgsmål: I hvilken version er funktionen tilgængelig?

Svar: SwingCatalyst Motion Capture-funktionen er tilgængelig fra version 25.1.

Spørgsmål: Hvilke kamerakonfigurationer understøttes?

  • Op til 4 samtidige kameraer (eksklusiv top-ned visning)

  • Kompatible vinkler:

Frontal Højre

  • Frontal Visning venstre

  • Ned ad linjen

  • Bemærk: Top-ned og Frihånds Visninger understøttes ikke

Spørgsmål: Hvilke grafikkort anbefales?

Svar: Til Fler-kamera- eller høj-FPS-opsætninger:

  • Nyere generation NVIDIA-kort med mere VRAM (8-12 GB eller mere) giver generelt bedre Præstation, især med TensorRT eller CUDA ved højere batchstørrelser. GPU-modellerne nedenfor omfatter også Ti-, Ti Super- og Super-varianterne fra NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (understøttes ikke i SwingCatalyst 25.1, kun 25.2)

Spørgsmål: Hvad er de anbefalede indstillinger?

  • Prioritet for udførelsesudbyder (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • Til AMD- eller Intel GPU-brugere bedes du bruge DirectML

  • Batchstørrelse: Afhænger af antallet af kameraer og den dedikerede GPU-hukommelse din computer har – se vores supportartikel

  • Valgfrie optimeringer:

Aktivér Nano-detekteringsmodellen (hvis ikke standard)

  • FP16 for et yderligere præstationsboost (dette reducerer modellens nøjagtighed og gælder kun for TensorRT på nuværende tidspunkt)

Spørgsmål: Hvordan optimerer jeg min kameraopsætning for bedst mulige resultater?

  • Gennemfør Kamerakalibrerings-processen

  • Sørg for korrekt kamera-Justering og -placering (f.eks. sikring af, at Forsøgspersonen er centreret, og at kameraerne er i vater)

  • Oprethold ensartet og jævnt fordelt belysning

Spørgsmål: Hvad bør jeg gøre, hvis behandling af Optagelser er langsom?

  • Verificér valget af udførelsesudbyder (TensorRT anbefales til NVIDIA-kort)

  • Den indledende TensorRT-optimering kan tage adskillige minutter; efterfølgende Optagelser vil gå hurtigere

  • Overvej at aktivere Nano-detekteringsmodellen for bedre Præstation

Spørgsmål: Er der nogen begrænsninger?

Svar: Ja. Generelt kan hurtige bevægelser og komplekse Holdninger lejlighedsvis føre til sporingsfejl. Funktionaliteten er fortsat under udvikling og kan ændre sig.

Spørgsmål: Hvordan aktiverer jeg MoCap?

  • Sørg for, at din software er opdateret (version 25.1 eller nyere)

  • Find MoCap-knappen i den øverste menulinje

  • Klik for at slå funktionen til/fra

  • Bemærk: MoCap-funktionen kan slås til/fra uafhængigt for Indfangelse eller Afspilning.

Se vores brugervejledning for yderligere oplysninger.

Spørgsmål: Hvilke kameraer understøttes?

Svar: Alle livestreaming-kameraer, der understøttes af SwingCatalyst, fungerer. Se vores artikel om understøttede kameraer.

Spørgsmål: Hvilke behandlingstider kan jeg forvente?

Svar: Behandlingstiderne afhænger i høj grad af hardware.

Faktorer som typen af grafikkort, batchstørrelse og udførelsesudbyder kan gøre en enorm forskel for behandlingshastigheden. Med MoCap aktiveret estimerer vi, at en Optagelse vil tage 30-50% længere tid at behandle (den tid der går fra en Optagelse udløses af Triggeren, til den er klar til at blive åbnet) med MoCap aktiveret sammenlignet med deaktiveret.

Hvis du skal foretage mange Optagelser i rækkefølge, kan du slå MoCap fra, foretage dine Optagelser og derefter, når du åbner Optagelserne senere, slå MoCap til og køre genbehandlingstrinnet.

Spørgsmål: Skelettets er ikke synligt, flimrer eller forsvinder lejlighedsvis, selvom MoCap er aktiveret og Skelet-Visningen er slået til.

Svar: Det skyldes sandsynligvis, at persondetektering fejler i dette scenarie.

Sidst opdateret: 2025-05-16 | Se på den officielle supportside