Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ

F: Was ist Swing Catalyst Motion Capture?

A: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) ist eine markerlose 2D-Bewegungserfassungstechnologie, die Golfbewegungen mithilfe von Kameras und KI-Algorithmen analysiert. Es werden keine physischen Marker oder Sensoren benötigt.

F: Was sind die wichtigsten Funktionen?

A: Swing Catalyst Motion Capture bietet folgende Möglichkeiten:

  • Intelligente Personenerkennung

  • Präzise 2D-Posenschätzung mit bis zu 26 Schlüsselpunkten

  • Nahezu verzögerungsfreie Echtzeit-Posenvisualisierung

  • Skelett-Überlag mit Markern für Gelenke

  • Visualisierung des CoM (Massenschwerpunkt)

  • Gelenkwinkelmessung

  • Benutzerdefinierte Gelenk-zu-Gelenk-Linienvisualisierung

  • Bewegungspfadverfolgung für bestimmte Gelenke

F: Was sind die Systemvoraussetzungen?

  • Aktives Swing Catalyst Pro- oder Pro+-Abonnement (Version 25.1 und neuer)

  • Kompatibler Computer, der die empfohlenen Spezifikationen erfüllt

  • Eine oder mehrere unterstützte Kameras

F: In welcher Version ist es verfügbar?

A: Die Swing Catalyst Motion Capture-Funktion ist in Version 25.1 verfügbar.

F: Welche Kamerakonfigurationen werden unterstützt?

  • Bis zu 4 gleichzeitige Kameras (ohne Vogelperspektive)

  • Kompatible Winkel:

Frontalansicht rechts

  • Frontalansicht links

  • Von der Linie

  • Hinweis: Vogelperspektive und freie Kameraposition werden nicht unterstützt

F: Welche Grafikkarten werden empfohlen?

A: Für Mehrfachkamera- oder Hochgeschwindigkeits-FPS-Setups:

  • Neuere NVIDIA-Karten mit mehr VRAM (8–12 GB oder mehr) bieten im Allgemeinen eine bessere Leistung, insbesondere mit TensorRT oder CUDA bei höheren Batch-Größen. Die unten aufgeführten GPU-Modelle umfassen auch die Ti-, Ti Super- und Super-Varianten von NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (nicht unterstützt in Swing Catalyst 25.1, nur in 25.2)

F: Was sind die empfohlenen Einstellungen?

  • Ausführungsanbieter-Priorität (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • Für AMD- oder Intel-GPU-Benutzer bitte DirectML verwenden

  • Batch-Größe: Hängt davon ab, wie viele Kameras und wie viel dedizierten GPU-Speicher Ihr Computer hat – siehe unseren Support-Artikel

  • Optionale Optimierungen:

Nano-Erkennungsmodell aktivieren (sofern nicht standardmäßig aktiv)

  • FP16 für einen zusätzlichen Leistungsschub (dies reduziert die Genauigkeit des Modells, derzeit nur für TensorRT anwendbar)

F: Wie optimiere ich mein Kamera-Setup für beste Ergebnisse?

  • Den Kamerakalibrierungsprozess abschließen

  • Korrekte Ausrichtung und Positionierung der Kameras sicherstellen (z. B. darauf achten, dass der Proband zentriert ist und die Kameras waagerecht ausgerichtet sind)

  • Gleichmäßige und gut verteilte Beleuchtung gewährleisten

F: Was sollte ich tun, wenn die Verarbeitung von Aufnahmen langsam ist?

  • Auswahl des Ausführungsanbieters überprüfen (TensorRT wird für NVIDIA-Karten empfohlen)

  • Die anfängliche TensorRT-Optimierung kann mehrere Minuten dauern; nachfolgende Aufnahmen werden schneller verarbeitet

  • Das Nano-Erkennungsmodell aktivieren, um die Leistung zu verbessern

F: Gibt es Einschränkungen?

A: Ja. Generell können schnelle Bewegungen und komplexe Posen gelegentlich zu Tracking-Fehlern führen. Die Funktionalität befindet sich derzeit noch in der Entwicklung und kann sich ändern.

F: Wie aktiviere ich MoCap?

  • Sicherstellen, dass die Software aktuell ist (Version 25.1 oder neuer)

  • Die MoCap-Schaltfläche in der oberen Menüleiste aufrufen

  • Zum Aktivieren/Deaktivieren der Funktion klicken

  • Hinweis: Die MoCap-Funktion kann für das Erfassen und die Wiedergabe unabhängig voneinander aktiviert/deaktiviert werden.

Weitere Informationen finden Sie in unserem Benutzerhandbuch.

F: Welche Kameras werden unterstützt?

A: Alle von Swing Catalyst unterstützten Live-Streaming-Kameras funktionieren. Weitere Informationen finden Sie in unserem Artikel zu unterstützten Kameras.

F: Mit welchen Verarbeitungszeiten kann ich rechnen?

A: Die Verarbeitungszeiten hängen stark von der verwendeten Hardware ab.

Faktoren wie der Typ der Grafikkarte, die Batch-Größe und der Ausführungsanbieter können einen erheblichen Unterschied bei den Verarbeitungsgeschwindigkeiten ausmachen. Mit aktiviertem MoCap schätzen wir, dass die Verarbeitung einer Aufnahme (die Zeit vom Auslösen der Aufnahme bis zur Bereitschaft zum Öffnen) etwa 30–50 % länger dauert als ohne MoCap.

Wenn Sie viele Aufnahmen nacheinander erstellen müssen, können Sie MoCap deaktivieren, Ihre Aufnahmen erstellen und dann beim späteren Öffnen der Aufnahmen MoCap aktivieren und den Neuverarbeitungsschritt ausführen.

F: Das Skelett ist nicht sichtbar, flackert oder verschwindet gelegentlich, obwohl MoCap aktiviert und die Skelett-Ansicht eingeschaltet ist.

A: In diesem Fall schlägt die Personenerkennung wahrscheinlich fehl.

Zuletzt aktualisiert: 2025-05-16 | Auf der offiziellen Support-Website anzeigen