Swing Catalyst Motion Capture Einstellungen

Einführung

Dieser Artikel beschreibt, wie die Motion Capture-Funktionalität in Swing Catalyst eingerichtet und konfiguriert wird. Diese Funktion ist möglicherweise nicht für alle Lizenztypen verfügbar. Weitere Informationen finden Sie in unseren Motion Capture FAQ.

Voraussetzungen

• Komponenten müssen in das Komponentenverzeichnis installiert werden.

Ihr Computer muss unsere PC-Spezifikationsempfehlungen erfüllen. Am wichtigsten ist, dass die Grafikkarte unseren Empfehlungen entspricht.

Konfiguration

Die Motion Capture-Einstellungen sind über das Hauptmenü „Einstellungen" im Bereich „Video & Erfassen" zu finden. Hier können Sie Ausführungsanbieter und die Stapelgröße auswählen oder ändern.

Wir empfehlen eine Stapelgröße zwischen 12 und 24, abhängig davon, wie viele aktive/aktivierte Kameras Sie verwenden.

Empfohlener Ausführungsanbieter

NVIDIA

• NVIDIA RTX 3060 oder neuere GPU -> TensorRT

• Falls TensorRT nicht funktioniert, versuchen Sie CUDA

Andere Grafikkarten

• DirectML

Der Standard ist DirectML, da es der kompatibelste Anbieter ist. Es ist jedoch leider auch der langsamste.

Bei unseren Benchmarktests hat sich TensorRT als der leistungsfähigste der Ausführungsanbieter erwiesen.

• TensorRT ist im Durchschnitt (35–45 % schneller als DirectML, 20–25 % schneller als CUDA)

• CUDA bietet moderate Verbesserungen gegenüber DirectML (durchschnittlich 10–12 %)

• CUDA verwendet deutlich mehr GPU-Speicher (VRAM) als TensorRT. Versuchen Sie bitte, die Stapelgröße zu reduzieren, wenn Sie CUDA verwenden

Komponentendownload

Wenn Sie eine Komponente auswählen, die noch nicht installiert ist, werden Sie aufgefordert, sie herunterzuladen.

Um TensorRT oder CUDA zu verwenden, müssen Sie zunächst die Komponenten herunterladen.

note: Diese Funktion ist nur in Version 25.2 verfügbar.

Empfohlene Stapelgröße

Gemäß unseren Tests liefern größere Stapelgrößen eine bessere Leistung. Wir empfehlen eine Stapelgröße zwischen 16 und 24 für ein typisches Setup mit 2–3 Kameras. Wenn Sie gleichzeitig andere Software verwenden, die Grafikressourcen benötigt, kann es vorteilhaft sein, eine kleinere Stapelgröße auszuprobieren. Letztendlich kann die optimale Stapelgröße von Ihrem Arbeitsablauf und den Programmen abhängen, die neben Swing Catalyst ausgeführt werden.

Erweiterte Einstellungen

Unterhalb der Einstellungen für den Ausführungsanbieter befinden sich die erweiterten Einstellungen, in denen Sie das Erkennungsmodell ändern oder „FP16" aktivieren können.

Das Erkennungsmodell von „Medium" auf „Nano" zu ändern, kann den Speicherbedarf Ihrer Grafikkarte reduzieren und die Leistung verbessern – allerdings auf Kosten der Genauigkeit.

Wenn Sie Schwierigkeiten haben, eine zufriedenstellende Erkennung zu erzielen, versuchen Sie, das Modell auf „Medium" umzustellen, starten Sie Swing Catalyst neu und versuchen Sie es erneut.

• Das Standard-Erkennungsmodell ist „Nano"

• „FP16 für TensorRT" ist standardmäßig nicht aktiviert

FP16

Die Verwendung von FP16 kann den Speicherbedarf reduzieren und die Leistung verbessern (auf Kosten der Genauigkeit).

Bei unseren Tests hat FP16 die Leistung um 20–35 % verbessert.

Es können jedoch auch inkonsistentere Ergebnisse zwischen Aufnahmen entstehen als mit dem Standard FP32. Es kann sich lohnen, FP16 auszuprobieren, wenn Sie Leistungsprobleme haben oder der Speicher knapp wird.

Leistungsvergleiche

TensorRT (lila), CUDA (rosa) und DirectML (grün), von links nach rechts. Die Y-Achse (FPS) gibt an, wie viele Bilder pro Sekunde das Motion Capture-Modell verarbeiten kann, und steht nicht in direktem Zusammenhang mit der Bildrate Ihrer Kamera.

Die Leistungs-Messgröße (FPS) gibt an, wie viele Frames pro Sekunde verarbeitet werden – je höher die Zahl, desto schneller die Verarbeitung. Wie in der obigen Abbildung zu sehen ist, verlaufen sowohl CUDA als auch TensorRT nahezu linear. Wenn Sie beispielsweise von einer auf zwei Kameras wechseln, halbiert sich die Leistung nahezu. Dieser Leistungseinbruch ist bei neueren NVIDIA-Grafikkarten weniger spürbar.

Zuletzt aktualisiert: 2025-05-16 | Auf der offiziellen Support-Seite ansehen