AVT Manta/Prosilica GigE -nopeiden kameroiden konfigurointi

SwingCatalyst tukee AVT:n nopeita GigE-konenäkökameroita. Nämä kamerat yhdistetään tietokoneeseen gigabit-verkkoliitännän/-kaapelin kautta ja mahdollistavat videon suoratoiston ja sieppauksen.

Näille kameroille on yhteistä hyvä kuvanlaatu sekä laaja hallinta useisiin keskeisiin kuvausparametreihin.

Laitteiston asennus

Tarkemmat tiedot kameroiden kytkemisestä, laitteistovaatimuksista ja asennuksesta löydät seuraavasta tukiartikkelista:

GigE-kameroiden kytkeminen tietokoneeseen

Tärkeimmät vaiheet ovat:

  • Asenna ajurit (saatavilla osoitteesta http://downloads.swingcatalyst.com)

  • Konfiguroi verkkokortti ottamaan käyttöön jumbo-kehykset

  • Poista käytöstä kaikki verkkomoduulit paitsi AVT-suodin ja IPV4

Kameran konfigurointi

Kun kamerat on asennettu ja konfiguroitu, ne ovat käytettävissä SwingCatalyst-ohjelmistossa.

Pääset käytettävissä oleviin kameroihin valitsemalla Päävalikko – Asetukset – Kamerat.

Kun olet valinnut kamerakulman ja ottanut kameran käyttöön, voit konfiguroida kameraparametrit käyttämällä “Kameran lisäasetukset” -valintaikkunaa (avautuu Lisäasetukset-painikkeesta):

Oikeiden kameraparametrien asettaminen on erittäin tärkeää hyvän kuvanlaadun varmistamiseksi, mutta käyttökelpoiset kameraparametrit riippuvat suuresti käytettävissä olevan valaistuksen määrästä.

Valotusaika

Jos valaistusolosuhteet vaihtelevat paljon, suositellaan asettamaan valotustila Auto-tilaan ja käyttämään “automaattiparametrien” minimi-/makimivalotusaikoja hyväksyttävien valotusarvojen vaihteluvälin määrittämiseksi.

Jos valaistus ei muutu, käytä manuaalitilaa.

Ihanteellisesti valotusajan tulisi olla mahdollisimman lyhyt mailanvarren liikepehmennyksen poistamiseksi, mutta lyhyempi valotus tuottaa myös tummemman kuvan.

Suositellut valotusajan arvot ovat 500 mikrosekuntia (µs) – 2000 mikrosekuntia (µs), mikä vastaa suljinaika-arvoja 1/2000 ja 1/500.

Gain

Suuremmat Gain-arvot “vahvistavat” kuvan kirkkautta, mutta aiheuttavat myös enemmän kohinaa kuvaan. Jos kuvassa on liikaa kohinaa, kokeile pienentää Gain-arvoa; jos kuva on liian tumma, kokeile suurentaa sitä.

Viimeksi päivitetty: 2022-10-10 | Näytä virallisella tukisivustolla