Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) – Usein kysytyt kysymykset

K: Mikä on Swing Catalyst Motion Capture?

V: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) on merkitsijätön 2D-liikkeensieppausteknologia, joka analysoi golfliikkeitä kameroiden ja tekoälyalgoritmien avulla. Se ei vaadi fyysisiä merkitsijöitä tai antureita.

K: Mitkä ovat tärkeimmät ominaisuudet?

V: Swing Catalyst Motion Capture tarjoaa seuraavat toiminnot:

  • Älykäs henkilöntunnistus

  • Tarkka 2D-asennon estimointi jopa 26 keskeisellä pisteellä

  • Lähes reaaliaikainen asennon visualisointi minimaalisella viiveellä

  • Luurankon peittokuva nivelten merkitsijöillä

  • CoM:n (massan keskipisteen) visualisointi

  • Nivelkulman mittaus

  • Mukautettu nivel-nivel-linjan visualisointi

  • Liikebanan jäljitys tietyille nivelille

K: Mitkä ovat järjestelmävaatimukset?

  • Aktiivinen Swing Catalyst Pro tai Pro+ -tilaus (versio 25.1 ja uudemmat)

  • Yhteensopiva tietokone, joka täyttää suositellut tekniset vaatimukset

  • Yksi tai useampi tuettu kamera

K: Missä versiossa se on saatavilla?

V: Swing Catalyst Motion Capture -ominaisuus on saatavilla versiossa 25.1.

K: Mitä kamerakokoonpanoja tuetaan?

  • Enintään 4 samanaikaista kameraa (yläkuvanäkymää lukuun ottamatta)

  • Yhteensopivat kulmat:

Edestä oikealta katsottava

  • Edestä vasemmalta katsottava

  • Linjaa pitkin

  • Huomio: Yläkuva- ja vapaamuotoisia kulmia ei tueta

K: Mitä näytönohjaimia suositellaan?

V: Monikamera- tai korkean FPS-käytön tilanteissa:

  • Uudemman sukupolven NVIDIA-kortit, joissa on enemmän VRAM-muistia (8–12 Gt tai enemmän), tarjoavat yleensä paremman suorituskyvyn, erityisesti TensorRT:n tai CUDA:n kanssa suuremmilla eräkoilla. Alla luetellut GPU-mallit sisältävät myös NVIDIA:n Ti, Ti Super ja Super -variantit.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (ei tuettu Swing Catalyst 25.1:ssä, vain 25.2:ssa)

K: Mitkä ovat suositellut asetukset?

  • Suorituspalveluntarjoajan prioriteetti (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • AMD- tai Intel GPU -käyttäjille suositellaan DirectML:ää

  • Eräkoko: Riippuu kameroiden määrästä ja tietokoneesi dedikoidun GPU:n muistimäärästä, katso tukiartikkelimme

  • Valinnaiset optimoinnit:

Ota käyttöön Nano-tunnistusmalli (jos se ei ole oletuksena)

  • FP16 lisäsuorituskyvyn parantamiseksi (tämä heikentää mallin tarkkuutta, soveltuu tällä hetkellä vain TensorRT:hen)

K: Kuinka optimoin kamerakokoonpanoni parhaan tuloksen saavuttamiseksi?

  • Suorita kameran kalibrointi

  • Varmista asianmukainen kameran linjaus ja sijoittelu (esim. varmista, että tutkittava on keskitetty ja kamerat ovat vaakatasossa)

  • Ylläpidä tasaista ja hyvin jakautunutta valaistusta

K: Mitä minun pitäisi tehdä, jos nauhoituksen käsittely on hidasta?

  • Tarkista suorituspalveluntarjoajan valinta (TensorRT suositellaan NVIDIA-korteille)

  • TensorRT:n alkuperäinen optimointi voi kestää useita minuutteja; myöhemmät nauhoitukset käsitellään nopeammin

  • Harkitse Nano-tunnistusmallin ottamista käyttöön paremman suorituskyvyn saavuttamiseksi

K: Onko toiminnossa rajoituksia?

V: Kyllä. Yleisesti ottaen nopeat liikkeet ja monimutkaiset asennot voivat toisinaan aiheuttaa jäljitysvirheitä. Toiminto on tällä hetkellä vielä kehitteillä ja saattaa muuttua.

K: Kuinka otan MoCap:n käyttöön?

  • Varmista, että ohjelmistosi on ajan tasalla (versio 25.1 tai uudempi)

  • Etsi MoCap-painike yläreunan valikkopalkista

  • Napsauta ottaaksesi ominaisuuden käyttöön tai pois käytöstä

  • Huomio: MoCap-ominaisuus voidaan kytkeä päälle/pois itsenäisesti sieppausta tai toistoa varten.

Katso lisätietoja käyttöoppaastamme.

K: Mitä kameroita tuetaan?

V: Kaikki Swing Catalystin tukema suoratoistokamera toimii. Katso tuetut kamerat -artikkelimme.

K: Millaisia käsittelyaikoja voin odottaa?

V: Käsittelyajat riippuvat suuresti laitteistosta.

Tietyt tekijät, kuten näytönohjaimen tyyppi, eräkoko ja suorituspalveluntarjoaja, voivat vaikuttaa merkittävästi käsittelynopeuteen. MoCap käytössä arvioimme nauhoituksen käsittelyn kestävän 30–50 % kauemmin (aika siitä, kun nauhoitus laukaistaan, siihen asti kun se on valmis avattavaksi) verrattuna tilanteeseen, jossa MoCap on poissa käytöstä.

Jos sinun täytyy tehdä paljon nauhoituksia peräkkäin, voit kytkeä MoCap:n pois päältä, tehdä nauhoituksesi ja myöhemmin avatessasi nauhoitukset kytkeä MoCap:n päälle ja suorittaa uudelleenkäsittelyvaiheen.

K: Luuranko ei näy, välkkyy tai katoaa ajoittain, vaikka MoCap on käytössä ja luurankonäkymä on päällä.

V: Todennäköisesti henkilöntunnistus epäonnistuu tässä tilanteessa.

Viimeksi päivitetty: 2025-05-16 | Näytä virallisella tukisivustolla