Swing Catalyst Motion Capture -käyttöopas
Swing Catalyst Liikkeenjäljitys (MoCap) -opas
Johdanto
Swing Catalyst Liikkeenjäljitys (MoCap) on tehokas 2D-markkeriton liikkeenjäljitysjärjestelmä, joka on suunniteltu tehostamaan golflyöntisi analyysiä. Tämä ominaisuus tarjoaa lähes reaaliaikaisen seurannan, liikeanalyysin ja kehittyneitä visualisointityökaluja pelisi parantamiseksi.
Huomio: Liikkeenjäljitystoiminto ei välttämättä ole käytettävissä kaikilla lisenssityypeillä. Lisätietoja löydät UKK-sivultamme.
Pikalinkit
Järjestelmävaatimukset
Olennaiset komponentit:
Voimassa oleva Swing Catalyst Pro tai Pro+ -lisenssi
Swing Catalyst versio 25.1 tai uudempi
Tarvittavat komponentit asennettuna komponenttihakemistoon
Yhteensopiva tietokone, joka täyttää suositellut tekniset vaatimuksemme
Yksi tai useampi yhteensopiva kamera
Alkuasetukset ja konfigurointi
Suositellut asennusvaiheet:
Asenna tarvittavat komponentit asennusoppaampme mukaisesti
Määritä asetukset yksityiskohtaisen asetusoppaampme avulla
Varmista, että kamerasi on sijoitettu oikein (katso alla oleva video)
Suorita automaattinen linssin kalibrointi parhaan tarkkuuden saavuttamiseksi ja linssin vääristymien vähentämiseksi
Tarkkuuteen vaikuttavat tekijät
Tärkeimmät huomioitavat asiat
Kameran laatu ja asento Korkealaatuinen ja vakaa kuvamateriaali on välttämätöntä tarkan seurannan kannalta. Vältä heikkolaatuisia tai epävakaita kamera-asetuksia.
Valaistusolosuhteet Varmista tasainen ja hyvin jakautunut valaistus. Vältä vilkkuvia valoja ja voimakkaita varjoja.
Optimaaliset kamerakulmat Parhaat tulokset saavutetaan seuraavista suunnista:
Edestä oikealta katsottava
Edestä vasemmalta katsottava
Linjaa pitkin (asianmukaisella valaistuksella)
Huomioitavaa:
Tarkkuus heikkenee, jos kehon pisteet peittyvät tai jos FP16 on käytössä TensorRT:lle.
DLP-projektorit tai vilkkuva valaistus voivat heikentää tarkkuutta, erityisesti linjaa pitkin -näkymässä. Katso artikkelimme vilkkumisen vähentämisestä
Käytön aloittaminen
Liikkeenjäljityksen käyttöönotto
Varmista ennen jatkamista, että olet noudattanut suositeltuja asennusvaiheita ja asentanut tarvittavat komponentit.
Etsi MoCap-painike yläreunan työkalupalkista
Napsauta kytkeäksesi ominaisuuden PÄÄLLE.
Varmista toimivuus kytkemällä luurankonäkymä päälle.
MoCap-työkalupalkin ominaisuudet
Näkymän hallinta
Vaihda luurankon peittokuvan näkyvyyttä
Näytä tai piilota massan keskipiste (CoM) -merkitsijä
Analyysityökalut
Merkitsijäkulmatyökalu Mittaa ja näyttää nivelkulmat valitsemalla tietyt merkitsijät
Merkitsijän jälkityökalu Seuraa ja visualisoi valittujen pisteiden liikeratoja
Viivaltyökalu Luo viiteviivoja minkä tahansa kahden merkitsijän välille tason analysointia varten
Tyhjennystyökalu Poistaa kaikki aktiiviset mittaukset ja visualisoinnit
Visualisointiesimerkkejä
Napsautettavat avainpisteet: Tunnistettavissa valkoisesta ilmaisimesta, kun viet hiiren avainpisteen päälle.
Massan keskipisteen seuranta: Erillinen CoM-merkitsijänäyttö luurangon ollessa piilotettu
Nivelkulma-analyysi: Reaaliaikaiset kulmamittaukset luurankon peittokuvan kanssa
Liikeratojen seuranta: Ranteen liikeradan visualisointi
Tason analyysi: Mukautetut viiteviivat liikkeen tutkimiseen
Liikkeenjäljityksen lisääminen olemassa oleviin nauhoituksiin
Jos sinulla on olemassa oleva nauhoitus ilman liikkeenjäljitysdataa, voit suorittaa MoCap-analyysin sille jälkikäteen seuraavasti:
Etsi nauhoitus, johon haluat lisätä MoCap-analyysin, Selaimesta ja avaa se
Napsauta Liikkeenjäljitys-painiketta analyysivalikossa avaksesi pudotusvalikon
Napsauta “Käsittele MoCap” -painiketta
Huomaa, että liikkeenjäljitysanalyysin suorittaminen voi kestää useita minuutteja, erityisesti ensimmäisellä kerralla, sillä Swing Catalyst tarvitsee aikaa tarvittavien liikkeenjäljityksen datamallien lataamiseen. Tänä aikana ei ole suositeltavaa poistua analyysitilasta tai aloittaa sieppausta, sillä käsittely vaatii paljon laitteistoresursseja ja kuormittaa GPU:ta (näytönohjainta). Suoritus voi heikentyä tänä aikana.
Kun mallit on ladattu, varsinainen analyysiprosessi alkaa ja näet edistymispalkin, joka näyttää analyysin nykyisen etenemisen.
Jos haluat peruuttaa MoCap-käsittelyn, napsauta “Peruuta”-painiketta MoCap-pudotusvalikossa. Huomaa, että tämä painike ei ole käytettävissä, kun Swing Catalyst lataa MoCap-malleja, sillä tätä prosessia ei voi peruuttaa.
Kun käsittely on valmis, näytön yläreunaan ilmestyy ilmoitus ja liikkeenjäljitys otetaan automaattisesti käyttöön avoimessa nauhoituksessa.
Jos haluat suorittaa liikkeenjäljitysanalyysin uudelleen myöhemmin, esimerkiksi eri liikkeenjäljitysasetuksilla (saatavilla kohdasta: Asetukset -> Video & Sieppaus), voit napsauttaa “Käsittele MoCap uudelleen” -painiketta MoCap-pudotusvalikossa, kun nauhoitus on avattuna analyysitilassa.
Markkeriton liikkeenjäljitys -asetukset avoimelle nauhoitukselle, jossa ei ole MoCap-dataa
Liikkeenjäljityksen käsittely käynnissä avoimelle nauhoitukselle
Markkeriton liikkeenjäljitys -asetukset avoimelle nauhoitukselle, jossa on MoCap-dataa
Vianmääritys
Jos kohtaat ongelmia Swing Catalyst Liikkeenjäljitys (MoCap) -järjestelmän kanssa, harkitse seuraavia yleisiä ongelmia ja niiden ratkaisuja:
1. MoCap-ominaisuus ei ole käytettävissä
Ongelma: Liikkeenjäljitystoiminto ei ole käytettävissä.
Ratkaisut:
Lisenssin tarkistus: Varmista, että sinulla on aktiivinen Swing Catalyst Pro tai Pro+ -tilaus, sillä MoCap vaatii nämä lisenssityypit.
Ohjelmistoversio: Varmista, että Swing Catalyst -ohjelmistosi on päivitetty versioon 25.1 tai uudempaan, joka sisältää MoCap-ominaisuuden.
2. Hidas käsittelyaika
Ongelma: Nauhoitusten käsittely kestää odotettua kauemmin, kun MoCap on käytössä.
Ratkaisut:
Suorituspalveluntarjoaja: Valitse laitteistollesi sopivin suorituspalveluntarjoaja.
NVIDIA GPU:ille TensorRT on suositeltava parhaan suorituskyvyn saavuttamiseksi.
- Yritä ottaa FP16 käyttöön TensorRT:lle (mutta huomaa, että tarkkuus voi heikentyä).
Eräkoko: Säädä eräkokoa MoCap-asetuksissa. Eräkoko 32 on optimaalinen, mutta jos kohtaat muistiongelmia, harkitse sen pienentämistä.
Laitteiston tekniset vaatimukset: Varmista, että järjestelmäsi täyttää suositellut tekniset vaatimukset, erityisesti GPU-vaatimukset. Tehokkaamman GPU:n hankkiminen voi nopeuttaa käsittelyä.
3. Luuranko ei näy
Ongelma: Luurankon peittokuva ei näy nauhoitusten aikana.
Ratkaisut:
Henkilön tunnistus: Henkilön tunnistus saattaa epäonnistua. Yritä kytkeä sieppaustila pois päältä ja takaisin päälle, tai poista MoCap käytöstä ja ota se uudelleen käyttöön.
Tunnistusmalli: Jos käytät Nano-tunnistusmallia, vaihda Medium-malliin paremman tarkkuuden saavuttamiseksi. Käynnistä Swing Catalyst uudelleen muutoksen jälkeen.
Kamera-asento: Varmista, että kamerasi on oikein sijoitettu ja kalibroitu suositeltujen ohjeiden mukaisesti. Oikea kamera-asento on ratkaisevan tärkeä tarkan henkilön tunnistuksen kannalta.
4. Epätarkka liikkeenjäljitysdata
Ongelma: Tallennettu liikedata on epätarkkaa tai epäjohdonmukaista.
Ratkaisut:
Valaistusolosuhteet: Ylläpidä tasaista ja hyvin jakautunutta valaistusta nauhoitusalueella. Vältä vilkkuvia valoja ja voimakkaita varjoja, sillä ne voivat heikentää tunnistuksen tarkkuutta.
Kameran laatu: Varmista, etteivät kamerat liiku nauhoituksen aikana, sillä se voi johtaa heikkoihin seurantatuloksiin. Harkitse rajaustasi – onko kamera sijoitettu oikein ja onko linssin asento kunnossa?
Suorituspalveluntarjoajan asetukset: Jos TensorRT on käytössä ja “FP16 for TensorRT” on valittuna, harkitse sen poistamista käytöstä ja tarkista, parantuuko tarkkuus.
- Jos epätarkkuudet jatkuvat, harkitse tukipyynnön lähettämistä meille.
5. Liikkeenjäljityksen käsittely epäonnistuu
Ongelma: Käsittely epäonnistuu
Ratkaisut:
Suorituspalveluntarjoaja: Yritä vaihtaa suorituspalveluntarjoajaa. DirectML on yhteensopivuudeltaan paras.
Muistinkulutus: Varmista, ettei muisti lopu kesken.
Avaa Windowsin Tehtävienhallinta ja siirry Suoritus-välilehdelle.
Seuraa muistin käyttöä ja GPU-muistin käyttöä tarkistaaksesi, loppuuko muisti kesken.
Jos muisti loppuu kesken, kokeile pienempää eräkokoa tai kokeile “FP16 for TensorRT” -asetusta, jos käytät TensorRT-suorituspalveluntarjoajaa.
Tietokoneen tekniset vaatimukset: Onko tietokoneesi riittävän tehokas MoCap-käyttöön?
Kameran kuvataajuuden pienentäminen: Kuvataajuuden pienentäminen vähentää käsiteltävien kuvien määrää, mikä voi keventää järjestelmän kuormitusta.
MoCap:in poistaminen käytöstä: Kokeile poistaa MoCap-ominaisuus käytöstä ja tarkista, onko virhe ehkä riippumaton MoCap-ominaisuudesta.
Viimeksi päivitetty: 2025-04-14 | Näytä virallisella tukisivustolla







