Poboljšanje kvalitete slike kamere
Uvod
Ovaj članak tehničke podrške opisuje kako poboljšati kvalitetu video slike vaših kamera pomoću ugrađenih video filtera u SwingCatalyst-u. Poboljšanja mogu varirati ovisno o vrsti i modelu kamere.
Za određene vrste kamera, npr. Machine Vision kamere, prikupljamo sirove Podaci senzora, što znači da se ne vrši naknadna obrada video slike. Za ove vrste kamera moguće je postići značajnija poboljšanja. Za druge kamere, poput web kamera ili DirectShow uređaja, obrada slike obavlja se unutar same kamere i prostor za poboljšanje nije toliko velik.
Osim toga, ovaj članak pokazuje i kako otvor objektiva utječe na dubinu oštrine i jasnoću slike.
Preduvjeti
SwingCatalyst verzija 8.0 ili novija.
Bilo koja kamera kompatibilna sa SwingCatalyst-om.
Namjenska grafička kartica (GPU). Video filteri temelje se na shaderima i koriste GPU. To može opteretiti vaš sustav (iskorištenost može porasti za 10% po kameri).
Odmah na rezultate
Snimke zaslona potječu iz naše testne laboratorije, snimljene kamerom Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0, uz alternativne snimke zaslona iz naših ureda.
Bez filtera:
S omogućenim filterima za izoštravanje, Gamma i uklanjanje šuma:
Slika prelazi iz gotovo neupotrebljive u upotrebljivu.
Bez filtera
Filteri za izoštravanje, Gamma i uklanjanje šuma uključeni:
Sada kada ste vidjeli što je moguće postići, upoznajmo mogućnosti video filtriranja u SwingCatalyst-u.
Video filteri nalaze se u naprednim postavkama kamere i primjenjuju se zasebno za svaku kameru.
Možete pristupiti ovim filterima klikom na gumb Napredno za svaku kameru koju želite prilagoditi, a zatim klikom na karticu Filteri.
Gamma
Machine Vision kamere obično ne primjenjuju nikakvu korekciju Gamma, a podešavanjem Gamma vrijednosti kamera putem SwingCatalyst-a ima se puno toga za postići. Povećanje Gamma vrijednosti samo će osvijetliti tamne dijelove slike. Razina crne boje u slici se mijenja, a prevelika Gamma može rezultirati ispranim (sivkastim) slikama.
Bez podešavanja Gamma (zadano za kameru):
Podešavanje Gamma (1.6):
Bez podešavanja Gamma:
Gamma 1.6:
Izoštravanje
Filter za izoštravanje naglašava rubove objekata na slici, posebno onih koji su u fokusu. Izoštravanje će učiniti šum izraženijim, stoga općenito nastojimo izbjegavati korištenje maksimalnog Gain-a pri izoštravanju. Količina šuma pri maksimalnom Gain-u značajno varira između različitih senzora kamera.
Na dvije snimke zaslona iz naše testne laboratorije, Filter za Gamma je omogućen jer je inače teško uočiti razlike.
Ovo je zadano stanje, bez omogućenog izoštravanja.
Izoštravanje omogućeno:
Primijetite kako Ploča Ravnoteže i palica postaju oštriji, međutim, zaslon za Udar postaje šumovitiji.
Alternativa (bez izoštravanja):
Izoštravanje omogućeno:
Primijetite kako tekst na napajanju postaje čitljiviji, ali zauzvrat slika postaje znatno šumovitija.
Uklanjanje šuma
Filter za uklanjanje šuma koristan je kada postoji puno šuma u video slici, bilo kao rezultat visokog Gain-a ili zbog drugih čimbenika. Dobri rezultati mogu se postići kombiniranom upotrebom filtera za izoštravanje i filtera za uklanjanje šuma.
Samo Gamma i izoštravanje:
S Gamma, izoštravanjem i uklanjanjem šuma:
Primijetite kako je šum oko trave i zaslona značajno smanjen.
Alternativa (bez filtera):
Uklanjanje šuma omogućeno (primijetite kako kućište napajanja ima manje bijelog šuma)
Izoštravanje i uklanjanje šuma omogućeni:
Ispravka Objektiva
Filter Ispravka Objektiva prilično je težak za korištenje u trenutnom stanju, a zbog činjenice da većina korisnika ima varifokalne objektive (zum objektivi), ne možemo stvoriti jedan profil koji bi se mogao koristiti za sve. Pri korištenju ovog filtera važno je referirati se na ravne linije u prostoriji.
Distorzija objektiva uvijek će biti najizraženija na rubovima objektiva, a distorzija se pogoršava ako je objektiv potpuno zum-iran van, što je slučaj u nastavku.
Bez Ispravke Objektiva (primijetite kako je okvir vrata zaobljen):
S Ispravkom Objektiva (okvir vrata je ravniji i distorzija je kompenzirana):
Teško je dobiti potpuno ispravnu sliku jer će Kutni točki slike postati distorzirani. Važno je izbjegavati da objekt u sredini slike (obično Korisnik) ne postane distorziran.
Zadnje ažuriranje: 2023-12-19 | Pogledajte na službenom portalu podrške