Meningkatkan kualitas gambar kamera

Pendahuluan

Artikel dukungan ini menjelaskan cara meningkatkan kualitas gambar video kamera Anda menggunakan Filter video bawaan SwingCatalyst. Peningkatan yang diperoleh dapat bervariasi tergantung pada jenis dan model kamera.

Untuk jenis kamera tertentu, misalnya Machine Vision, kami mengambil data sensor mentah, yang berarti tidak ada pemrosesan pasca-produksi yang dilakukan pada gambar video. Peningkatan yang lebih signifikan dapat dilakukan untuk jenis kamera ini. Untuk kamera lain seperti kamera web atau perangkat DirectShow, pemrosesan gambar dilakukan di dalam kamera sehingga ruang untuk peningkatan tidak sebesar itu.

Selain itu, artikel ini juga menunjukkan bagaimana apertur lensa memengaruhi kedalaman bidang dan ketajaman gambar.

Persyaratan

  • SwingCatalyst versi 8.0 atau lebih baru.

  • Kamera apa pun yang kompatibel dengan SwingCatalyst.

Kartu Grafis Khusus (GPU). Filter video berbasis shader dan memanfaatkan GPU. Hal ini dapat membebani sistem Anda (penggunaan dapat meningkat sebesar 10% per kamera).

Langsung ke hasil

Tangkapan layar berikut diambil dari kamera Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 di laboratorium pengujian kami, beserta tangkapan layar alternatif dari kantor kami.

Tanpa Filter:

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-20 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-20

Dengan Filter Sharpening, Gamma, dan Denoise diaktifkan:

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-52 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-52

Gambar berubah dari hampir tidak dapat digunakan menjadi dapat digunakan.

Tanpa Filter

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-35-05 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-35-05

Filter Sharpening, Gamma, dan Denoise diaktifkan:

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 11-14-05 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 11-14-05

Mengenal Filter video

Setelah Anda melihat apa yang dapat dicapai, mari kita mengenal kemampuan penyaringan video SwingCatalyst.

Filter video dapat ditemukan di pengaturan kamera Lanjutan dan diterapkan per kamera.

Anda dapat mengakses Filter ini dengan mengklik tombol Lanjutan untuk setiap kamera yang ingin Anda sesuaikan, lalu mengklik tab Filter.

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 09-49-21 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 09-49-21

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 09-52-00 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 09-52-00

Gamma

Kamera Machine Vision biasanya tidak menerapkan koreksi Gamma dalam bentuk apa pun, dan dengan menyesuaikan Gamma pada kamera melalui SwingCatalyst, terdapat banyak yang bisa diperoleh. Meningkatkan Gamma hanya akan membuat bagian gelap gambar menjadi lebih terang. Tingkat hitam gambar berubah, dan Gamma yang terlalu tinggi dapat menghasilkan gambar yang tampak pucat (terlihat abu-abu).

Tanpa penyesuaian Gamma (default kamera):

Tanpa Filter Tanpa Filter

Penyesuaian Gamma (1.6):Gamma 1.6 Gamma 1.6

Tanpa penyesuaian Gamma:

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-42-53 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-42-53

Gamma 1.6:

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-40-28 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-40-28

Sharpening

Filter sharpening meningkatkan tepi objek dalam gambar, khususnya objek yang berada dalam fokus. Sharpening akan membuat noise menjadi lebih terlihat, sehingga kami umumnya berusaha menghindari penggunaan Gain maksimum saat menggunakan sharpening. Jumlah noise yang ada pada Gain maksimum sangat bervariasi antar sensor kamera.

Pada dua tangkapan layar dari laboratorium pengujian kami, Filter Gamma diaktifkan karena jika tidak, perbedaannya sulit untuk dilihat.

Ini adalah tampilan default, tanpa sharpening yang diaktifkan.

Gamma 1.6 Gamma 1.6

Sharpening diaktifkan:

Gamma dengan sharpening Gamma dengan sharpening

Perhatikan bagaimana Plat Keseimbangan dan stik menjadi lebih tajam, namun layar Dampak menjadi lebih banyak noise.

Alternatif (tanpa sharpening):

Gambar 2019-09-10 10-37-07 Gambar 2019-09-10 10-37-07

Sharpening diaktifkan:

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-36-57 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 10-36-57

Perhatikan bagaimana teks pada catu daya menjadi lebih mudah dibaca, namun sebaliknya gambar menjadi jauh lebih banyak noise.

Denoise

Filter denoise berguna jika terdapat banyak noise dalam gambar video, baik sebagai akibat dari Gain tinggi maupun faktor lainnya. Hasil yang baik dapat dicapai dengan menggunakan Filter sharpening dan denoise secara bersamaan.

Hanya Gamma dan sharpening:

Gamma dengan sharpening Gamma dengan sharpening

Dengan Gamma, sharpening, dan denoise:Gamma dengan sharpening dan denoise Gamma dengan sharpening dan denoise

Perhatikan bagaimana noise di sekitar rumput dan layar telah berkurang secara signifikan.

Alternatif (tanpa Filter):

Gambar 2019-09-10 11-09-37 Gambar 2019-09-10 11-09-37

Denoise diaktifkan (perhatikan bagaimana bodi catu daya memiliki lebih sedikit white noise)

Gambar 2019-09-10 10-57-01 Gambar 2019-09-10 10-57-01

Sharpening dan denoise diaktifkan:

Gambar 2019-09-10 11-08-58 Gambar 2019-09-10 11-08-58

Koreksi Lensa

Filter Koreksi Lensa cukup sulit digunakan dalam kondisinya saat ini, dan karena sebagian besar pelanggan memiliki lensa varifocal (lensa zoom), kami tidak dapat membuat satu profil yang dapat digunakan secara universal. Saat menggunakan Filter ini, penting untuk mengacu pada garis lurus yang ada di ruangan.

Distorsi lensa selalu paling buruk di tepi lensa, dan distorsi menjadi lebih parah jika Anda memperkecil zoom sepenuhnya, seperti yang terlihat di bawah ini.

Tanpa Koreksi Lensa (perhatikan bagaimana bingkai pintu terlihat melengkung):

Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 13-15-53 Gambar MotionCatalyst 2019-09-10 13-15-53

Koreksi Lensa diterapkan (bingkai pintu lebih lurus dan distorsi telah dikompensasi):

Gambar 2019-09-10 13-17-07 Gambar 2019-09-10 13-17-07

Sulit untuk mendapatkan gambar yang sepenuhnya terkoreksi karena Sudut Referensi gambar akan menjadi terdistorsi. Penting untuk memastikan bahwa objek di tengah gambar (biasanya Pengguna) tidak menjadi terdistorsi.

Terakhir diperbarui: 2023-12-19 | Lihat di situs dukungan resmi