Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ

T: Apa itu Swing Catalyst Motion Capture?

J: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) adalah teknologi Penangkapan Gerakan 2D tanpa penanda yang menganalisis gerakan golf menggunakan kamera dan algoritma AI. Tidak diperlukan penanda fisik atau sensor apa pun.

T: Apa saja fitur utamanya?

J: Swing Catalyst Motion Capture menawarkan kemampuan berikut:

  • Deteksi orang yang cerdas

  • Estimasi Pose 2D yang presisi dengan hingga 26 titik kunci

  • Visualisasi pose mendekati real-time dengan latensi minimal

  • Tumpang Tindih Kerangka dengan Penanda untuk Sendi-Sendi

  • Visualisasi CoM (Center of Mass)

  • Pengukuran Sudut Sendi

  • Visualisasi garis kustom antar-Sendi

  • Pelacakan jalur gerakan untuk Sendi-Sendi tertentu

T: Apa saja persyaratan sistemnya?

  • Langganan Swing Catalyst Pro atau Pro+ yang aktif (versi 25.1 dan yang lebih baru)

  • Komputer yang kompatibel dan memenuhi spesifikasi yang direkomendasikan

  • Satu atau lebih kamera yang didukung

T: Tersedia di versi berapa?

J: Fitur Swing Catalyst Motion Capture tersedia di versi 25.1.

T: Konfigurasi kamera apa yang didukung?

  • Hingga 4 kamera secara bersamaan (tidak termasuk tampilan atas)

  • Sudut yang kompatibel:

Hadap-Depan Kanan

  • Hadap-Depan kiri

  • Sepanjang Garis

  • Catatan: Sudut tampilan atas dan Tangan Bebas tidak didukung

T: Kartu grafis apa yang direkomendasikan?

J: Untuk Setup Multi-Kamera atau FPS tinggi:

  • Kartu NVIDIA generasi terbaru dengan VRAM lebih besar (8-12GB atau lebih) umumnya memberikan Performa yang lebih baik, terutama dengan TensorRT atau CUDA pada batch size yang lebih besar. Model GPU yang tercantum di bawah ini juga mencakup varian Ti, Ti Super, dan Super dari NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (tidak didukung di Swing Catalyst 25.1, hanya 25.2)

T: Apa saja pengaturan yang direkomendasikan?

  • Prioritas Execution Provider (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • Untuk pengguna GPU AMD atau Intel, gunakan DirectML

  • Batch size: Bergantung pada jumlah kamera dan memori GPU khusus yang dimiliki komputer Anda, lihat artikel dukungan kami

  • Optimasi opsional:

Aktifkan model deteksi Nano (jika belum menjadi default)

  • FP16 untuk peningkatan Performa tambahan (ini akan mengurangi akurasi model, saat ini hanya berlaku untuk TensorRT)

T: Bagaimana cara mengoptimalkan Setup kamera untuk hasil terbaik?

  • Selesaikan proses Kalibrasi Kamera

  • Pastikan Penjajaran dan penempatan kamera yang tepat (mis. memastikan Subjek berada di tengah dan kamera dalam posisi rata)

  • Pertahankan pencahayaan yang konsisten dan terdistribusi dengan baik

T: Apa yang harus saya lakukan jika pemrosesan Rekaman lambat?

  • Verifikasi pemilihan execution provider (TensorRT direkomendasikan untuk kartu NVIDIA)

  • Optimasi TensorRT awal mungkin memerlukan beberapa menit; Rekaman berikutnya akan lebih cepat

  • Pertimbangkan untuk mengaktifkan model deteksi Nano untuk Performa yang lebih baik

T: Apakah ada keterbatasan?

J: Ya. Secara umum, gerakan cepat dan Pose yang kompleks sesekali dapat mengakibatkan kesalahan pelacakan. Fungsionalitas saat ini masih dalam pengembangan dan dapat berubah sewaktu-waktu.

T: Bagaimana cara mengaktifkan MoCap?

  • Pastikan perangkat lunak Anda sudah diperbarui (versi 25.1 atau yang lebih baru)

  • Temukan tombol MoCap di bilah menu atas

  • Klik untuk mengaktifkan/menonaktifkan fitur tersebut

  • Catatan: Fitur MoCap dapat diaktifkan/dinonaktifkan secara independen untuk Ambil atau Pemutaran.

Silakan lihat panduan pengguna kami untuk informasi lebih lanjut.

T: Kamera apa yang didukung?

J: Semua kamera live streaming yang didukung oleh Swing Catalyst dapat digunakan. Lihat artikel kamera yang didukung kami.

T: Berapa lama waktu pemrosesan yang bisa diharapkan?

J: Waktu pemrosesan sangat bergantung pada perangkat keras yang digunakan.

Beberapa faktor seperti jenis kartu grafis, batch size, dan execution provider dapat memberikan perbedaan yang sangat besar dalam kecepatan pemrosesan. Dengan MoCap diaktifkan, kami memperkirakan waktu pemrosesan Rekaman akan memakan waktu sekitar 30-50% lebih lama (waktu dari saat Rekaman diPemicu hingga siap dibuka) dibandingkan saat MoCap dinonaktifkan.

Jika Anda perlu membuat banyak Rekaman secara berurutan, Anda dapat menonaktifkan MoCap, membuat Rekaman-Rekaman tersebut, lalu saat membuka Rekaman tersebut di kemudian hari, aktifkan kembali MoCap dan jalankan langkah pemrosesan ulang.

T: Kerangka tidak terlihat, berkedip, atau sesekali menghilang meskipun MoCap sudah diaktifkan dan tampilan Kerangka sudah dinyalakan.

J: Kemungkinan deteksi orang gagal dalam skenario ini.

Terakhir diperbarui: 2025-05-16 | Lihat di situs dukungan resmi