Kameras attēla kvalitātes uzlabošana
Ievads
Šis atbalsta raksts apraksta, kā uzlabot kameru video attēla kvalitāti, izmantojot Swing Catalyst iebūvētos video filtrus. Uzlabojumi var atšķirties atkarībā no kameras veida un modeļa.
Noteiktiem kameru veidiem, piemēram, Machine Vision kamerām, mēs iegūstam neapstrādātus Sensoru datus — tas nozīmē, ka video attēliem netiek veikta nekāda pēcapstrāde. Šiem kameru veidiem var panākt ievērojamākus uzlabojumus. Citām kamerām, piemēram, tīmekļa kamerām vai DirectShow ierīcēm, attēla apstrāde tiek veikta pašā kamerā, un uzlabošanas iespējas nav tik plašas.
Turklāt šajā rakstā ir parādīts, kā objektīva atvere ietekmē dziļuma asi un attēla asumu.
Prasības
Swing Catalyst versija 8.0 vai jaunāka.
Jebkura ar Swing Catalyst saderīga kamera.
Dedikēta grafiskā karte (GPU). Video filtri ir balstīti uz ēnotājiem un izmanto GPU. Tas var palielināt sistēmas slodzi (lietojums var pieaugt par 10% uz katru kameru).
Tieši pie rezultātiem
Ekrānuzņēmumi ir no Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 kameras mūsu testēšanas laboratorijā, kā arī alternatīvi ekrānuzņēmumi no mūsu birojiem.
Bez filtriem:
Ar iespējotiem asināšanas, Gamma un trokšņu samazināšanas filtriem:
Attēls no gandrīz nelietojama kļūst lietojams.
Bez filtriem
Asināšanas, Gamma un trokšņu samazināšanas filtri ieslēgti:
Iepazīstieties ar video filtriem
Tagad, kad esat redzējuši, ko ir iespējams sasniegt, iepazīsimies ar Swing Catalyst video filtrēšanas iespējām.
Video filtri atrodami papildu kameras iestatījumos un tiek lietoti katrai kamerai atsevišķi.
Šiem filtriem varat piekļūt, noklikšķinot uz pogas Papildu iestatījumi pie katras kameras, kuru vēlaties pielāgot, un pēc tam noklikšķinot uz cilnes Filtrs.
Gamma
Machine Vision kameras parasti neveic nekādu Gamma korekciju, un, pielāgojot Gamma kamerām, izmantojot Swing Catalyst, ir daudz ko iegūt. Gamma palielināšana padara tikai tumšās attēla daļas gaišākas. Attēla melnā līmeņa mainās, un pārāk augsta Gamma var radīt izbalējušu (pelēku) attēlu.
Bez Gamma pielāgojuma (kameras noklusējums):
Gamma pielāgojums (1.6):
Bez Gamma pielāgojuma:
Gamma 1.6:
Asināšana
Asināšanas filtrs uzlabo objekta malu izteiktību attēlā, jo īpaši tā, kas ir fokusā. Asināšana padara trokšņus izteiktākus, tāpēc mēs parasti cenšamies izvairīties no maksimālā Gain izmantošanas, lietojot asināšanu. Trokšņu daudzums pie maksimālā Gain ievērojami atšķiras dažādiem kameru sensoriem.
Abos ekrānuzņēmumos no mūsu testēšanas laboratorijas Gamma filtrs ir iespējots, jo pretējā gadījumā atšķirības ir grūti saskatāmas.
Šis ir noklusējums — asināšana nav iespējota.
Asināšana iespējota:
Ievērojiet, kā Līdzsvara platforma un nūja kļūst asāka, taču sitiena ekrāns kļūst trokšņaināks.
Alternatīva (bez asināšanas):
Asināšana iespējota:
Ievērojiet, kā teksts uz barošanas bloka kļūst vieglāk lasāms, taču attēls kļūst ievērojami trokšņaināks.
Trokšņu samazināšana
Trokšņu samazināšanas filtrs ir noderīgs, ja video attēlā ir daudz trokšņu — vai nu liela Gain, vai citu faktoru dēļ. Labus rezultātus var sasniegt, vienlaikus izmantojot asināšanas filtru un trokšņu samazināšanu.
Tikai Gamma un asināšana:
Ar Gamma, asināšanu un trokšņu samazināšanu:
Ievērojiet, kā troksnis ap zālāju un ekrānu ir ievērojami samazinājies.
Alternatīva (bez filtriem):
Trokšņu samazināšana iespējota (ievērojiet, kā barošanas bloka korpusam ir mazāk balto trokšņu)
Asināšana un trokšņu samazināšana iespējota:
Objektīva korekcija
Objektīva korekcijas filtru pašreizējā stāvoklī ir diezgan grūti lietot, un tā kā lielākajai daļai klientu ir varifokālie objektīvi (tālummaiņas objektīvi), mēs nevaram izveidot vienu vispārīgu profilu. Lietojot šo filtru, ir svarīgi izmantot telpā esošās taisnas līnijas kā atsauci.
Objektīva izkropļojums vienmēr būs vislielākais objektīva malās, un izkropļojums pasliktinās, ja objektīvs ir maksimāli attālināts — tā tas ir arī zemāk redzamajā piemērā.
Bez Objektīva korekcijas (ievērojiet, kā durvju rāmis ir izliekts):
Ar Objektīva korekciju (durvju rāmis ir taisns un izkropļojums ir kompensēts):
Pilnīgi koriģētu attēlu iegūt ir grūti, jo attēla Stūri var kļūt izkropļoti. Ir svarīgi nodrošināt, lai attēla centrā esošais objekts (parasti Lietotājs) nekļūst izkropļots.
Pēdējo reizi atjaunināts: 2023-12-19 | Skatīt oficiālajā atbalsta vietnē