Swing Catalyst Motion Capture Iestatījumi

Ievads

Šis raksts apraksta, kā uzstādīt un konfigurēt Motion Capture funkcionalitāti Swing Catalyst programmā. Šī funkcija var nebūt pieejama visiem licenču veidiem — papildinformācijai skatiet mūsu Motion Capture BUJ.

Prasības

  • Komponenti jāinstalē komponentu direktorijā.

Jūsu datoram jāatbilst mūsu datora specifikācijas ieteikumiem — vissvarīgākais ir, lai grafiskā karte atbilstu mūsu ieteikumiem.

Konfigurācija

Motion Capture iestatījumus var atrast galvenajā Iestatījumu izvēlnē sadaļā “Video & Ierakstīšana”. Šeit varat atlasīt vai mainīt izpildes nodrošinātājus un paketes lielumu.

Mēs iesakām paketes lielumu no 12 līdz 24 atkarībā no tā, cik aktīvu/iespējotu kameru jums ir.

MotionCatalyst_YXRW7bXdCW.png MotionCatalyst_YXRW7bXdCW.png

Ieteicamais izpildes nodrošinātājs

NVIDIA

  • NVIDIA RTX 3060 vai jaunāks GPU -> TensorRT

  • Ja TensorRT nedarbojas, izmēģiniet CUDA

Citas grafiskās kartes

  • DirectML

Noklusējums ir DirectML, jo tas ir vispieejamākais nodrošinātājs. Diemžēl tas ir arī lēnākais.

Veiktspējas testēšanas laikā esam noskaidrojuši, ka TensorRT ir vislabākā Veiktspēja starp izpildes nodrošinātājiem.

  • TensorRT vidēji ir (par 35–45% ātrāks nekā DirectML, par 20–25% ātrāks nekā CUDA)

  • CUDA piedāvā mērenu uzlabojumu salīdzinājumā ar DirectML (vidēji par 10–12%)

  • CUDA izmanto ievērojami vairāk GPU atmiņas (VRAM) nekā TensorRT — ja izmantojat CUDA, lūdzu, mēģiniet samazināt paketes lielumu

Komponentu lejupielāde

Ja izvēlaties komponentu, kas vēl nav instalēts, jums tiks piedāvāts to lejupielādēt.

Lai izmantotu TensorRT vai CUDA, vispirms jālejupielādē komponenti.

eZkrGi1hnK.png eZkrGi1hnK.png

Note: Šī funkcija ir pieejama tikai versijā 25.2.

Ieteicamais paketes lielums

Saskaņā ar mūsu testēšanu lielāks paketes lielums nodrošina labāku Veiktspēju. Tipiskam 2–3 kameru uzstādījumam iesakām paketes lielumu no 16 līdz 24. Ja vienlaikus izmantojat citu programmatūru, kas prasa grafiskos resursus, var būt izdevīgi izmēģināt mazāku paketes lielumu. Galu galā optimālais paketes lielums var būt atkarīgs no jūsu darba plūsmas un tā, kādas programmas darbojas paralēli Swing Catalyst.

Papildu iestatījumi

Zem izpildes nodrošinātāja iestatījumiem atrodas papildu iestatījumi, kur varat mainīt detektēšanas modeli vai iespējot “FP16”.

Mainot detektēšanas modeli no Medium uz Nano, var samazināties grafiskās kartes atmiņas patēriņš un uzlaboties Veiktspēja, taču uz precizitātes rēķina.

Ja rodas grūtības ar pietiekamu detektēšanu, mēģiniet mainīt modeli uz Medium, restartējiet Swing Catalyst un mēģiniet vēlreiz.

  • Noklusējuma detektēšanas modelis ir Nano

  • “FP16 for TensorRT” pēc noklusējuma nav atzīmēts

FP16

FP16 izmantošana var samazināt atmiņas patēriņu un uzlabot Veiktspēju (uz precizitātes rēķina).

Testēšanas laikā esam noskaidrojuši, ka FP16 var uzlabot Veiktspēju par 20–35%.

Tas var arī radīt nekonsekventākus rezultātus starp Ierakstiem salīdzinājumā ar noklusējuma FP32. Var būt vērts to izmēģināt, ja rodas Veiktspējas problēmas vai ja beidzas atmiņa.

MotionCatalyst_1HvvrDLr0m.png MotionCatalyst_1HvvrDLr0m.png

Veiktspējas salīdzinājumi

Screen Shot 2024-12-17 at 16.25.42.png Screen Shot 2024-12-17 at 16.25.42.png

TensorRT (violets), CUDA (rozā) un DirectML (zaļš), no kreisās uz labo. Y ass (FPS) norāda, cik Kadrus sekundē Motion Capture modelis spēj apstrādāt, un tas nav tieši saistīts ar jūsu kameras Kadru ātrumu.

firefox_NQ3XNoVqhI.png firefox_NQ3XNoVqhI.png

Veiktspējas Metrika (FPS) norāda, cik Kadri sekundē tiek apstrādāti — jo augstāks skaitlis, jo ātrāka apstrāde. Kā redzams augstāk redzamajā attēlā, gan CUDA, gan TensorRT ir gandrīz lineāri. Piemēram, pārejot no vienas uz divām kamerām, Veiktspēja samazinās gandrīz uz pusi. Šis Veiktspējas kritums ir mazāk pamanāms ar jaunākām NVIDIA grafiskajām kartēm.

Pēdējoreiz atjaunināts: 2025-05-16 | Skatīt oficiālajā atbalsta vietnē