Slik konfigurerer du AVT Manta/Prosilica GigE høyhastighetskameraer
Slik konfigurerer du AVT Manta/Prosilca GigE høyhastighetskameraer
SwingCatalyst støtter AVT høyhastighetsvideo GigE machine vision-kameraer. Disse kameraene kobles til datamaskinen via et gigabit nettverksgrensesnitt/kabel og muliggjør direktestrømming og Opptak av video.
Disse kameraene er kjent for god bildekvalitet og høy grad av kontroll over flere viktige bildeparametere.
Maskinvareinstallasjon
For detaljer om hvordan du kobler til kameraene, maskinvarekrav og installasjon, se følgende støtteartikkel:
Slik kobler du GigE-kameraer til datamaskinen
De viktigste trinnene er:
Installer driverne (tilgjengelig fra http://downloads.swingcatalyst.com)
Konfigurer nettverkskortet for å aktivere jumbo-rammer
Deaktiver alle nettverksmoduler unntatt AVT Filter og IPV4
Kamerakonfigurasjon
Etter at kameraene er installert og konfigurert, vil de være tilgjengelige i SwingCatalyst-programvaren.
For å få tilgang til tilgjengelige kameraer, gå til Hovedmeny – Innstillinger – Kameraer.
Etter at du har valgt en kameravinkel og aktivert kameraet, kan du konfigurere kameraparameterne via dialogen «Avanserte kamerainnstillinger» (tilgjengelig via Avansert-knappen):
Det er svært viktig å stille inn riktige kameraparametere for å sikre god bildekvalitet, men de brukbare kameraparameterne avhenger i stor grad av tilgjengelig belysning.
Eksponeringstid
Hvis lysforholdene varierer mye, anbefales det å sette eksponeringsmodusen til Auto og bruke «auto-parameterne» for minimum/maksimum eksponeringstid til å angi Området for akseptable eksponeringsverdier.
Hvis belysningen ikke endrer seg, bruk manuell modus.
Ideelt sett bør eksponeringstiden være så lav som mulig for å eliminere bevegelsesuskarphet på Klubbesjaftet, men en lavere eksponering vil også gi et mørkere bilde.
Anbefalte verdier for eksponeringstid er 500 mikrosekunder (µs) til 2000 mikrosekunder (µs), noe som tilsvarer 1/2000 og 1/500 lukkertid.
Gain
Høyere Gain-verdier vil «forsterke» bildets lysstyrke, men vil også føre til mer støy i bildet. Hvis bildet er for støyfullt, prøv å redusere Gain-verdien; hvis det er for mørkt, prøv å øke den.
Sist oppdatert: 2022-10-10 | Vis på offisielt støttested