Forbedre kamerabilders kvalitet
Introduksjon
Denne støtteartikkelen beskriver hvordan du kan forbedre videokvaliteten på kameraene dine ved hjelp av Swing Catalyst sitt innebygde videofilter. Forbedringene kan variere avhengig av kameratype og -modell.
For visse kameratyper, f.eks. maskinsynskameraer, henter vi rå sensordata, noe som betyr at det ikke gjøres noen etterbehandling av videobildene. For disse kameratypene er det mulig å oppnå mer betydelige forbedringer. For andre kameraer, som webkameraer eller DirectShow-enheter, utføres bildebehandlingen i selve kameraet, og potensialet for forbedring er ikke like stort.
Denne artikkelen viser også hvordan linsens blenderåpning påvirker dybdeskarphet og bildeskarphet.
Krav
Swing Catalyst versjon 8.0 eller nyere.
Et hvilket som helst kamera som er kompatibelt med Swing Catalyst.
Dedikert grafikkort (GPU). Videofilteret er shaderbasert og benytter GPU. Dette kan belaste systemet ditt (utnyttelsen kan øke med 10 % per kamera).
Hopp rett til resultatene
Skjermbildene er tatt fra et Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0-kamera i testlaboratoriet vårt, med alternative skjermbilder fra kontorene våre.
Uten filtre:
Med Skjerping, Gamma og Støyreduksjon aktivert:
Bildet går fra å være tilnærmet ubrukelig til brukbart.
Uten filtre
Skjerping, gamma og støyreduksjon aktivert:
Nå som du har sett hva som er mulig å oppnå, skal vi bli bedre kjent med videofiltreringsfunksjonene i Swing Catalyst.
Videofilteret finner du i de avanserte kamerainnstillingene, og det brukes per kamera.
Du får tilgang til disse filtrene ved å klikke på Avansert-knappen for hvert kamera du ønsker å justere, og deretter klikke på fanen Filter.
Gamma
Maskinsynskameraer bruker vanligvis ingen form for gammakorreksjon. Ved å justere Gamma på kameraene via Swing Catalyst er det mye å hente. Å øke Gamma gjør kun de mørke delene av bildet lysere. Svartnivået i bildet endres, og for høy Gamma kan resultere i utvasket (gråaktig) bilde.
Ingen gammajustering (kameraets standard):
Ingen gammajustering:
Gamma 1.6:
Skjerping
Skjerpingsfilteret fremhever kantene på objekter i bildet, særlig det som er i fokus. Skjerping gjør støy mer fremtredende, og vi forsøker derfor generelt å unngå å bruke maksimal Gain når skjerping er aktivert. Mengden støy ved maksimal Gain varierer mye mellom ulike kamerasensorer.
I de to skjermbildene fra testlaboratoriet vårt er Gamma-filteret aktivert, da det ellers er vanskelig å se forskjellene.
Dette er standard – ingen skjerping aktivert.
Skjerping aktivert:
Legg merke til hvordan Balansplaten og kølla blir skarpere, men at treffskjermen får mer støy.
Alternativt (ingen skjerping):
Skjerping aktivert:
Legg merke til hvordan teksten på strømforsyningen blir lettere å lese, men at bildet samtidig blir betydelig mer støyete.
Støyreduksjon
Støyreduksjonsfilteret er nyttig hvis det er mye støy i videobildet, enten som følge av høy Gain eller andre faktorer. Gode resultater kan oppnås ved å bruke skjerpingsfilteret og støyreduksjon sammen.
Kun Gamma og skjerping:
Med Gamma, skjerping og støyreduksjon:

Legg merke til hvordan støyen rundt gressmatte og skjerm er betydelig redusert.
Alternativt (ingen filtre):
Støyreduksjon aktivert (legg merke til at kabinettet på strømforsyningen har mindre hvit støy)
Skjerping og støyreduksjon aktivert:
Linsekorreksjon
Linsekorreksjonsfilteret er ganske vanskelig å bruke i sin nåværende tilstand, og siden de fleste kunder har varifokale linser (zoomlinser), kan vi ikke lage én profil som passer for alle. Når du bruker dette filteret, er det viktig å referere til rette linjer i rommet.
Linseforvrengningen er alltid verst ytterst mot kanten av bildet, og forvrengningen blir verre jo mer du zoomer ut – noe som er tilfellet nedenfor.
Ingen Linsekorreksjon (legg merke til hvordan dørkarmen er buet):
Med Linsekorreksjon (dørkarmen er rettere og forvrengningen er kompensert for):
Det er vanskelig å få et fullstendig korrigert bilde, da hjørnene av bildet kan bli forvrengt. Det er viktig å unngå at objektet midt i bildet (vanligvis brukeren) blir forvrengt.
Sist oppdatert: 2023-12-19 | Se på offisielt støttested

















