Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ

V: Wat is Swing Catalyst Motion Capture?

A: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) is een markerloze 2D Motion Capture-technologie die golfbewegingen analyseert met behulp van camera’s en AI-algoritmen. Er zijn geen fysieke markers of sensoren vereist.

V: Wat zijn de belangrijkste functies?

A: Swing Catalyst Motion Capture biedt de volgende mogelijkheden:

  • Intelligente persoonsdetectie

  • Nauwkeurige 2D Poseschatting met tot 26 sleutelpunten

  • Bijna realtime Pose-visualisatie met minimale vertraging

  • Skelet-Overlay met Markers voor Gewrichten

  • Visualisatie van CoM (Zwaartepunt)

  • Meting van Gewrichtshoeken

  • Aangepaste lijnvisualisatie van Gewricht naar Gewricht

  • Bewegingspadsporingen voor specifieke Gewrichten

V: Wat zijn de systeemvereisten?

  • Een actief SwingCatalyst Pro- of Pro+-abonnement (versie 25.1 en nieuwer)

  • Een compatibele computer die voldoet aan de aanbevolen specificaties

  • Een of meer ondersteunde camera’s

V: In welke versie is het beschikbaar?

A: De Swing Catalyst Motion Capture-functie is beschikbaar in versie 25.1.

V: Welke cameraconfiguraties worden ondersteund?

  • Tot 4 gelijktijdige camera’s (exclusief bovenaanzicht)

  • Compatibele hoeken:

Frontaal rechts

  • Frontaal links

  • Langs de doellijn

  • Opmerking: Bovenaanzicht en Vrijhandige hoeken worden niet ondersteund

V: Welke grafische kaarten worden aanbevolen?

A: Voor Meerdere Camera’s of hoge FPS-setups:

  • Nieuwere generatie NVIDIA-kaarten met meer VRAM (8-12 GB of meer) bieden over het algemeen betere prestaties, vooral met TensorRT of CUDA bij hogere batchgroottes. De hieronder genoemde GPU-modellen omvatten ook de Ti-, Ti Super- en Super-varianten van NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (niet ondersteund in SwingCatalyst 25.1, alleen 25.2)

V: Wat zijn de aanbevolen instellingen?

  • Prioriteit uitvoeringsomgeving (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • Voor AMD- of Intel GPU-gebruikers: gebruik DirectML

  • Batchgrootte: Afhankelijk van het aantal camera’s en het beschikbare GPU-geheugen van uw computer, zie ons ondersteuningsartikel

  • Optionele optimalisaties:

Schakel het Nano-detectiemodel in (indien niet standaard)

  • FP16 voor een extra prestatieboost (dit vermindert de nauwkeurigheid van het model, momenteel alleen van toepassing op TensorRT)

V: Hoe optimaliseer ik mijn camerasetup voor de beste resultaten?

  • Voltooi de Camerakalibratie

  • Zorg voor een correcte Uitlijning en positionering van de camera’s (bijv. zorg ervoor dat de Proefpersoon gecentreerd is en de camera’s waterpas staan)

  • Zorg voor consistente, goed verdeelde verlichting

V: Wat moet ik doen als de verwerking van Opnames traag is?

  • Controleer de geselecteerde uitvoeringsomgeving (TensorRT aanbevolen voor NVIDIA-kaarten)

  • De eerste TensorRT-optimalisatie kan enkele minuten duren; volgende Opnames zullen sneller verwerkt worden

  • Overweeg het Nano-detectiemodel in te schakelen voor betere prestaties

V: Zijn er beperkingen?

A: Ja. Over het algemeen kunnen snelle bewegingen en complexe Poses af en toe leiden tot trackingfouten. De functionaliteit is momenteel nog in ontwikkeling en kan worden gewijzigd.

V: Hoe schakel ik MoCap in?

  • Zorg ervoor dat uw software up-to-date is (versie 25.1 of nieuwer)

  • Zoek de MoCap-knop in de bovenste menubalk

  • Klik om de functie in/uit te schakelen

  • Opmerking: De MoCap-functie kan onafhankelijk worden in- of uitgeschakeld voor Vastleggen of Afspelen.

Raadpleeg onze gebruikershandleiding voor meer informatie.

V: Welke camera’s worden ondersteund?

A: Elke livestreamingcamera die door SwingCatalyst wordt ondersteund, werkt. Zie ons artikel over ondersteunde camera’s.

V: Welke verwerkingstijden kan ik verwachten?

A: Verwerkingstijden zijn sterk afhankelijk van de hardware.

Factoren zoals het type grafische kaart, de batchgrootte en de uitvoeringsomgeving kunnen een enorm verschil maken in verwerkingssnelheden. Met MoCap ingeschakeld schatten wij dat een Opname 30-50% langer duurt om te verwerken (de tijd vanaf het moment dat een Opname wordt geactiveerd via een Trigger totdat deze klaar is om te openen) dan wanneer MoCap is uitgeschakeld.

Als u achter elkaar veel Opnames moet maken, kunt u MoCap uitschakelen, uw Opnames maken en vervolgens MoCap inschakelen en de herverwerkingsstap uitvoeren wanneer u de Opnames later opent.

V: Het Skelet is niet zichtbaar, flikkert of verdwijnt af en toe, ook al is MoCap ingeschakeld en de Skelet-Weergave is ingeschakeld.

A: In dit geval faalt waarschijnlijk de persoonsdetectie.

Laatst bijgewerkt: 2025-05-16 | Bekijk op de officiële ondersteuningssite