Swing Catalyst Motion Capture FAQ
Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ
P: Czym jest Swing Catalyst Motion Capture?
O: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) to bezmarkerowa technologia Rejestracji ruchu 2D, która analizuje ruchy golfowe za pomocą kamer i algorytmów AI. Nie wymaga żadnych fizycznych znaczników ani czujników.
P: Jakie są kluczowe funkcje?
O: Swing Catalyst Motion Capture oferuje następujące możliwości:
Inteligentne wykrywanie osoby
Precyzyjna Estymacja Pozycji 2D z maksymalnie 26 kluczowymi punktami
Wizualizacja pozycji niemal w czasie rzeczywistym z minimalnym opóźnieniem
Nakładka Szkieletu ze Znacznikami Stawów
Wizualizacja COM (Środka masy)
Pomiar Kąta Stawu
Niestandardowa wizualizacja linii między Stawami
Śledzenie ścieżki ruchu dla określonych Stawów
P: Jakie są wymagania systemowe?
Aktywna subskrypcja Swing Catalyst Pro lub Pro+ (wersja 25.1 i nowsza)
Zgodny komputer spełniający zalecane specyfikacje
Jedna lub więcej obsługiwanych kamer
P: W jakiej wersji jest dostępna ta funkcja?
O: Funkcja Swing Catalyst Motion Capture jest dostępna w wersji 25.1.
P: Jakie konfiguracje kamer są obsługiwane?
Do 4 jednoczesnych kamer (z wyłączeniem widoku z góry)
Zgodne kąty:
Widok czołowy prawy
Widok czołowy lewy
Wzdłuż Linii
Uwaga: Widoki z góry i Ręczne nie są obsługiwane
P: Jakie karty graficzne są zalecane?
O: W przypadku konfiguracji Wielokamera lub wysokiego FPS:
Nowsze generacje kart NVIDIA z większą ilością pamięci VRAM (8–12 GB lub więcej) zapewniają zazwyczaj lepszą Wydajność, szczególnie przy użyciu TensorRT lub CUDA przy wyższych rozmiarach wsadu. Wymienione poniżej modele GPU obejmują również warianty Ti, Ti Super i Super firmy NVIDIA.
NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090
NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090
NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (nieobsługiwane w Swing Catalyst 25.1, tylko w 25.2)
P: Jakie są zalecane ustawienia?
Priorytet dostawcy wykonania (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML
Użytkownicy kart GPU AMD lub Intel powinni korzystać z DirectML
Rozmiar wsadu: zależy od liczby kamer i dedykowanej pamięci GPU w komputerze, zapoznaj się z naszym artykułem pomocniczym
Opcjonalne optymalizacje:
Włącz model wykrywania Nano (jeśli nie jest domyślny)
- FP16 dla dodatkowego zwiększenia Wydajności (zmniejsza to dokładność modelu; obecnie dotyczy tylko TensorRT)
P: Jak zoptymalizować konfigurację kamer, aby uzyskać najlepsze wyniki?
Przeprowadź proces Kalibracji kamery
Zapewnij prawidłowe Wyrównanie i ustawienie kamer (np. upewniając się, że Badany jest wyśrodkowany, a kamery są poziome)
Utrzymuj jednolite, równomiernie rozprowadzone oświetlenie
P: Co zrobić, jeśli przetwarzanie Nagrania jest wolne?
Sprawdź wybór dostawcy wykonania (TensorRT zalecany dla kart NVIDIA)
Wstępna optymalizacja TensorRT może potrwać kilka minut; kolejne Nagrania będą przetwarzane szybciej
Rozważ włączenie modelu wykrywania Nano w celu poprawy Wydajności
P: Czy istnieją jakieś ograniczenia?
O: Tak. Ogólnie rzecz biorąc, gwałtowne ruchy i złożone pozycje mogą sporadycznie powodować błędy śledzenia. Funkcjonalność jest nadal rozwijana i może ulec zmianie.
P: Jak włączyć MoCap?
Upewnij się, że oprogramowanie jest aktualne (wersja 25.1 lub nowsza)
Znajdź przycisk MoCap na górnym pasku menu
Kliknij, aby włączyć/wyłączyć funkcję
Uwaga: Funkcję MoCap można włączać/wyłączać niezależnie dla Przechwytywania lub Odtwarzania.
Więcej informacji znajdziesz w naszym przewodniku użytkownika.
P: Jakie kamery są obsługiwane?
O: Działa każda kamera transmitująca na żywo obsługiwana przez SwingCatalyst. Zapoznaj się z naszym artykułem o obsługiwanych kamerach.
P: Jakich czasów przetwarzania można się spodziewać?
O: Czasy przetwarzania są w dużym stopniu zależne od sprzętu.
Takie czynniki jak typ karty graficznej, rozmiar wsadu i dostawca wykonania mogą mieć ogromny wpływ na szybkość przetwarzania. Przy włączonym MoCap szacujemy, że przetwarzanie Nagrania (czas od wyzwolenia Nagrania do momentu, gdy jest gotowe do otwarcia) będzie trwać od 30 do 50% dłużej niż bez MoCap.
Jeśli musisz wykonać wiele Nagrań jedno po drugim, możesz wyłączyć MoCap, wykonać Nagrania, a następnie po otwarciu Nagrań włączyć MoCap i uruchomić krok ponownego przetwarzania.
P: Szkielet nie jest widoczny, migocze lub sporadycznie znika, mimo że MoCap jest włączony i Widok Szkieletu jest aktywny.
O: Prawdopodobnie w tym scenariuszu wykrywanie osoby nie działa prawidłowo.
Spróbuj przełączyć tryb Przechwytywania – wyłącz i włącz
Spróbuj wyłączyć i włączyć MoCap
Spróbuj zmienić model wykrywania z Nano na Medium — więcej informacji znajdziesz w ustawieniach
Upewnij się, że kamery są skonfigurowane prawidłowo zgodnie z naszymi zaleceniami
Ostatnia aktualizacja: 2025-05-16 | Zobacz na oficjalnej stronie pomocy technicznej