Swing Catalyst Motion Capture FAQ
Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ
P: O que é o Swing Catalyst Motion Capture?
R: O Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) é uma tecnologia de Captura de Movimento 2D sem marcadores que analisa movimentos de golfe usando câmeras e algoritmos de IA. Não requer marcadores físicos nem sensores.
P: Quais são os principais recursos?
R: O Swing Catalyst Motion Capture oferece as seguintes capacidades:
Detecção inteligente de pessoas
Estimativa de Pose 2D precisa com até 26 pontos-chave
Visualização de Pose em tempo quase real com latência mínima
Sobreposição de Esqueleto com Marcadores para Articulações
Visualização do CoM (Centro de Massa)
Medição de Ângulo Articular
Visualização personalizada de linhas entre Articulações
Rastreamento do caminho de movimento para Articulações específicas
P: Quais são os requisitos do sistema?
Assinatura ativa do Swing Catalyst Pro ou Pro+ (versão 25.1 e mais recente)
Computador compatível que atenda às especificações recomendadas
Uma ou mais câmeras compatíveis
P: Em qual versão está disponível?
R: O recurso Swing Catalyst Motion Capture está disponível na versão 25.1.
P: Quais configurações de câmera são suportadas?
Até 4 câmeras simultâneas (excluindo a visão de cima para baixo)
Ângulos compatíveis:
Frontal Direita
Frontal esquerda
Ângulo pela Linha
Nota: Os ângulos de visão de cima para baixo e Mão Livre não são suportados
P: Quais placas gráficas são recomendadas?
R: Para configurações Multi-câmera ou de alto FPS:
Placas NVIDIA de geração mais recente com mais VRAM (8-12 GB ou mais) geralmente oferecem melhor Desempenho, especialmente com TensorRT ou CUDA em tamanhos de lote maiores. Os modelos de GPU listados abaixo também incluem as variantes Ti, Ti Super e Super da NVIDIA.
NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090
NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090
NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (não suportado no Swing Catalyst 25.1, apenas na versão 25.2)
P: Quais são as configurações recomendadas?
Prioridade do Provedor de Execução (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML
Para usuários de GPU AMD ou Intel, utilize o DirectML
Tamanho do lote: Depende de quantas câmeras e da memória de GPU dedicada do seu computador; consulte nosso artigo de suporte
Otimizações opcionais:
Ativar o modelo de detecção Nano (se não for o padrão)
- FP16 para um aumento adicional de Desempenho (isso reduzirá a precisão do modelo, aplicável apenas ao TensorRT no momento)
P: Como otimizar a configuração das câmeras para melhores resultados?
Conclua o processo de Calibração de Câmera
Garanta o Alinhamento e o posicionamento corretos das câmeras (por exemplo, certificar-se de que o Sujeito está centralizado e as câmeras estão niveladas)
Mantenha uma iluminação consistente e bem distribuída
P: O que devo fazer se o processamento da Gravação estiver lento?
Verifique a seleção do provedor de execução (TensorRT recomendado para placas NVIDIA)
A otimização inicial do TensorRT pode levar alguns minutos; as Gravações subsequentes serão mais rápidas
Considere ativar o modelo de detecção Nano para melhor Desempenho
P: Existem limitações?
R: Sim. Em geral, movimentos rápidos e Poses complexas podem ocasionalmente resultar em erros de rastreamento. A funcionalidade ainda está em desenvolvimento e está sujeita a alterações.
P: Como ativo o MoCap?
Certifique-se de que seu software está atualizado (versão 25.1 ou mais recente)
Localize o botão MoCap na barra de menu superior
Clique para ativar/desativar o recurso
Nota: O recurso MoCap pode ser ativado/desativado independentemente para Captura ou Reprodução.
Consulte nosso guia do Usuário para mais informações.
P: Quais câmeras são suportadas?
R: Qualquer câmera de transmissão ao vivo suportada pelo Swing Catalyst funciona. Consulte nosso artigo sobre câmeras suportadas.
P: Quais tempos de processamento posso esperar?
R: Os tempos de processamento dependem muito do hardware.
Fatores como o tipo de placa gráfica, o tamanho do lote e o provedor de execução podem fazer uma enorme diferença nas velocidades de processamento. Com o MoCap ativado, estimamos que uma Gravação levará de 30 a 50% mais tempo para ser processada (o tempo decorrido desde o momento em que uma Gravação é acionada pelo Gatilho até estar pronta para ser aberta) do que com ele desativado.
Se você precisar fazer muitas Gravações sequencialmente, pode desativar o MoCap, fazer suas Gravações e, ao abri-las posteriormente, ativar o MoCap e executar a etapa de reprocessamento.
P: O Esqueleto não está visível, pisca ou desaparece ocasionalmente, mesmo com o MoCap ativado e a visualização de Esqueleto ligada.
R: É provável que a detecção de pessoas esteja falhando neste cenário.
Tente alternar o modo de Captura (ativar/desativar)
Tente alternar o MoCap (desativar/ativar)
Tente alterar o modelo de detecção de Nano para Medium; consulte nossas configurações para mais detalhes
Certifique-se de que sua(s) câmera(s) esteja(m) configurada(s) corretamente de acordo com nossas recomendações
Última atualização: 2025-05-16 | Ver no site de suporte oficial