Îmbunătățirea calității imaginii camerei
Introducere
Acest articol de suport tehnic descrie cum să îmbunătățiți calitatea imaginii video a camerelor dvs. folosind filtrele video integrate în Swing Catalyst. Îmbunătățirile pot varia în funcție de tipul și modelul camerei.
Pentru anumite tipuri de camere, de exemplu camerele de tip Machine Vision, achizitionăm Date Senzor brute, ceea ce înseamnă că nu se aplică nicio procesare ulterioară imaginilor video. Pentru aceste tipuri de camere se pot obține îmbunătățiri mai semnificative. Pentru alte camere, cum ar fi webcamerele sau dispozitivele DirectShow, procesarea imaginii se realizează în cameră, iar marja de îmbunătățire nu este la fel de mare.
În plus, acest articol arată și cum apertura obiectivului influențează adâncimea câmpului și claritatea imaginii.
Cerințe
Swing Catalyst versiunea 8.0 sau ulterioară.
Orice cameră compatibilă cu Swing Catalyst.
Placă grafică dedicată (GPU). Filtrele video sunt bazate pe shadere și utilizează GPU-ul. Acest lucru poate solicita sistemul (utilizarea poate crește cu 10% per cameră).
Rezultatele pe scurt
Capturile de ecran provin de la o cameră Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 din laboratorul nostru de testare, cu capturi alternative din birourile noastre.
Fără filtre:
Cu filtrele Sharpening, Gamma și Denoise activate:
Imaginea trece de la a fi aproape inutilizabilă la a fi utilizabilă.
Fără filtre
Cu filtrele Sharpening, Gamma și Denoise activate:
Acum că ați văzut ce este posibil de realizat, haideți să cunoaștem capabilitățile de filtrare video ale SwingCatalyst.
Filtrele video se găsesc în setările avansate ale camerei și sunt aplicate per cameră.
Puteți accesa aceste filtre făcând clic pe butonul Advanced pentru fiecare cameră pe care doriți să o ajustați, apoi făcând clic pe fila Filters.
Gamma
Camerele de tip Machine Vision, de obicei, nu aplică nicio formă de corecție Gamma, iar prin ajustarea Gamma camerelor prin SwingCatalyst, există mult de câștigat. Creșterea Gamma va face doar părțile întunecate ale imaginii mai luminoase. Nivelul de negru al imaginii se modifică, iar un Gamma prea ridicat poate duce la imagini spălăcite (cu aspect cenușiu).
Fără ajustare Gamma (implicit cameră):
Ajustare Gamma (1.6):
Fără ajustare Gamma:
Gamma 1.6:
Sharpening
Filtrul Sharpening îmbunătățește marginile unui obiect din imagine, în special ale celui care se află în focalizare. Sharpening-ul va face zgomotul mai pronunțat, de aceea, în general, încercăm să evităm utilizarea Gain-ului maxim atunci când folosim Sharpening. Cantitatea de zgomot prezentă la Gain maxim variază mult între senzorii camerelor.
În cele două capturi de ecran din laboratorul nostru de testare, filtrul Gamma este activat, altfel este dificil să se observe diferențele.
Acesta este implicit, fără Sharpening activat.
Sharpening activat:
Observați cum Platforma de Echilibru și crosa devin mai clare, însă ecranul de Impact devine mai zgomotos.
Alternativ (fără Sharpening):
Sharpening activat:
Observați cum textul de pe sursa de alimentare devine mai ușor de citit, dar, în schimb, imaginea devine semnificativ mai zgomotoasă.
Denoise
Filtrul Denoise este util atunci când există mult zgomot în imaginea video, fie ca urmare a unui Gain ridicat, fie din alte motive. Rezultate bune pot fi obținute folosind împreună filtrul Sharpening și Denoise.
Doar Gamma și Sharpening:
Cu Gamma, Sharpening și Denoise:
Observați cum zgomotul din jurul gazonului și al ecranului a fost redus semnificativ.
Alternativ (fără filtre):
Denoise activat (observați cum carcasa sursei de alimentare are mai puțin zgomot alb)
Sharpening și Denoise activate:
Corecție de Lentilă
Filtrul de Corecție de Lentilă este destul de dificil de utilizat în starea sa actuală și, datorită faptului că majoritatea clienților au obiective varifocale (obiective zoom), nu putem crea un singur profil de utilizat. Când folosiți acest filtru, este important să vă raportați la liniile drepte din încăpere.
Distorsiunea obiectivului va fi întotdeauna mai pronunțată la marginea obiectivului și se accentuează dacă sunteți complet dezumat, ceea ce se întâmplă în cazul de mai jos.
Fără Corecție de Lentilă (observați cum tocul ușii este curbat):
Cu Corecție de Lentilă (tocul ușii este mai drept și distorsiunea este compensată):
Este dificil să obțineți o imagine complet corectată, deoarece Colțurile imaginii vor deveni distorsionate. Este important să evitați ca obiectul din mijlocul imaginii (de obicei Utilizatorul) să devină distorsionat.
Ultima actualizare: 2023-12-19 | Vizualizați pe site-ul oficial de suport