Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ

В: Что такое Swing Catalyst Motion Capture?

О: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) — это безмаркерная технология 2D захвата движения, которая анализирует движения в гольфе с помощью камер и алгоритмов ИИ. Она не требует физических маркеров или датчиков.

В: Каковы ключевые возможности?

О: Swing Catalyst Motion Capture предоставляет следующие возможности:

  • Интеллектуальное обнаружение человека

  • Точная 2D Оценка позы с до 26 ключевыми точками

  • Визуализация Позы практически в реальном времени с минимальной задержкой

  • Наложение Скелета с Маркерами для Суставов

  • Визуализация CoM (Центр Масс)

  • Измерение Угла сустава

  • Настраиваемая визуализация линий между Суставами

  • Трассировка пути движения для отдельных Суставов

В: Каковы системные требования?

  • Активная подписка Swing Catalyst Pro или Pro+ (версия 25.1 и новее)

  • Совместимый компьютер, соответствующий рекомендуемым характеристикам

  • Одна или несколько поддерживаемых камер

В: В какой версии доступна эта функция?

О: Функция Swing Catalyst Motion Capture доступна в версии 25.1.

В: Какие конфигурации камер поддерживаются?

  • До 4 камер одновременно (за исключением вида сверху)

  • Совместимые углы обзора:

Вид спереди-справа

  • Вид спереди-слева

  • Вид вдоль линии игры

  • Примечание: Вид сверху и Свободный угол обзора не поддерживаются

В: Какие видеокарты рекомендуются?

О: Для Многокамерной системы или установок с высоким FPS:

  • Видеокарты NVIDIA нового поколения с бо́льшим объёмом VRAM (8–12 ГБ и более), как правило, обеспечивают лучшую Производительность, особенно при использовании TensorRT или CUDA с большими размерами пакетов. Перечисленные ниже модели GPU также включают варианты Ti, Ti Super и Super от NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (не поддерживаются в Swing Catalyst 25.1, только в 25.2)

В: Какие настройки рекомендуются?

  • Приоритет поставщика вычислений (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • Пользователям AMD или Intel GPU следует использовать DirectML

  • Размер пакета: зависит от количества камер и объёма выделенной памяти GPU вашего компьютера, см. нашу справочную статью

  • Дополнительные оптимизации:

Включить модель обнаружения Nano (если не задана по умолчанию)

  • FP16 для дополнительного прироста Производительности (это снизит точность модели, на данный момент применимо только к TensorRT)

В: Как оптимизировать настройку камер для достижения наилучших результатов?

  • Выполните процесс Калибровки Камеры

  • Обеспечьте правильное Выравнивание и расположение камер (например, убедитесь, что Субъект находится по центру, а камеры установлены горизонтально)

  • Поддерживайте равномерное и стабильное освещение

В: Что делать, если обработка Записи выполняется медленно?

  • Проверьте выбранный поставщик вычислений (для видеокарт NVIDIA рекомендуется TensorRT)

  • Первоначальная оптимизация TensorRT может занять несколько минут; последующие Записи будут обрабатываться быстрее

  • Рассмотрите возможность включения модели обнаружения Nano для повышения Производительности

В: Существуют ли какие-либо ограничения?

О: Да. В целом быстрые движения и сложные Позы могут время от времени приводить к ошибкам отслеживания. Функциональность находится в стадии активной разработки и может изменяться.

В: Как включить MoCap?

  • Убедитесь, что программное обеспечение обновлено (версия 25.1 или новее)

  • Найдите кнопку MoCap в верхней панели меню

  • Нажмите для включения/отключения функции

  • Примечание: Функцию MoCap можно включать/отключать независимо для режима Захвата или Воспроизведения.

Дополнительную информацию см. в нашем руководстве пользователя.

В: Какие камеры поддерживаются?

О: Подходит любая камера с прямой трансляцией, поддерживаемая SwingCatalyst. См. нашу статью о поддерживаемых камерах.

В: Какого времени обработки следует ожидать?

О: Время обработки в значительной мере зависит от аппаратного обеспечения.

Такие факторы, как тип видеокарты, размер пакета и поставщик вычислений, могут кардинально влиять на скорость обработки. При включённом MoCap мы оцениваем, что Запись будет обрабатываться на 30–50% дольше (время с момента срабатывания Триггера Записи до момента, когда она готова к открытию) по сравнению с отключённым MoCap.

Если вам необходимо сделать много Записей последовательно, вы можете отключить MoCap, выполнить Записи, а затем при открытии Записей включить MoCap и запустить шаг повторной обработки.

В: Скелет не виден, мерцает или периодически исчезает, несмотря на то что MoCap включён и отображение Скелета активировано.

О: Скорее всего, в этом случае происходит сбой обнаружения человека.

Последнее обновление: 2025-05-16 | Просмотреть на официальном сайте поддержки