Poboljšanje kvaliteta slike kamere

Uvod

Ovaj članak tehničke podrške opisuje kako da poboljšate kvalitet video slike vaših kamera koristeći ugrađene video filtere SwingCatalyst-a. Poboljšanja mogu varirati u zavisnosti od vrste i modela kamere.

Za određene vrste kamera, npr. Machine Vision kamere, prikupljamo sirove Подаци сензора, što znači da se ne vrši naknadno procesiranje video slika. Za ove vrste kamera mogu se postići značajnija poboljšanja. Za druge kamere, kao što su web kamere ili DirectShow uređaji, obrada slike se vrši unutar same kamere i prostor za poboljšanje nije toliko veliki.

Pored toga, ovaj članak takođe prikazuje kako otvor blende sočiva utiče na dubinu polja i oštrinu slike.

Zahtevi

  • SwingCatalyst verzija 8.0 ili novija.

  • Bilo koja kamera kompatibilna sa SwingCatalyst-om.

Namenski grafički kartica (GPU). Video filteri su zasnovani na šejderima i koriste GPU. Ovo može opteretiti vaš sistem (upotreba može porasti za 10% po kameri).

Direktan pregled rezultata

Snimci ekrana su sa Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 kamere u našoj testnoj laboratoriji, uz alternativne snimke ekrana iz naših kancelarija.

Bez filtera:

Bez filtera: MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-20 Bez filtera: MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-20

Sa uključenim filterima za oštrenje, Gamma i uklanjanje šuma:

Sa filterima: MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-52 Sa filterima: MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-52

Slika prelazi iz graničnog neupotrebljivog stanja u upotrebljivo.

Bez filtera

Bez filtera: MotionCatalyst 2019-09-10 10-35-05 Bez filtera: MotionCatalyst 2019-09-10 10-35-05

Filteri za oštrenje, Gamma i uklanjanje šuma uključeni:

Sa filterima: MotionCatalyst 2019-09-10 11-14-05 Sa filterima: MotionCatalyst 2019-09-10 11-14-05

Upoznavanje sa video filterima

Sada kada ste videli šta je moguće postići, hajde da se upoznamo sa mogućnostima video filtriranja u SwingCatalyst-u.

Video filteri se mogu pronaći u naprednim podešavanjima kamere i primenjuju se po kameri posebno.

Ovim filterima možete pristupiti klikom na dugme Napredno za svaku kameru koju želite da podesite, a zatim klikom na karticu Filteri.

Napredna podešavanja kamere - kartica Filteri Napredna podešavanja kamere - kartica Filteri

Prikaz kartice Filteri u naprednim podešavanjima Prikaz kartice Filteri u naprednim podešavanjima

Gamma

Machine Vision kamere obično ne primenjuju nikakav oblik Gamma korekcije, a podešavanjem Gamma vrednosti na kamerama putem SwingCatalyst-a ima dosta toga što se može poboljšati. Povećanje Gamma vrednosti činiće samo tamne delove slike svetlijim. Nivo crne boje na slici se menja, a previše visoka Gamma vrednost može dovesti do izbledele (sive) slike.

Bez podešavanja Gamma vrednosti (podrazumevano za kameru):

Bez filtera Bez filtera

Podešavanje Gamma vrednosti (1.6):Gamma 1.6 Gamma 1.6

Bez podešavanja Gamma vrednosti:

Bez podešavanja Gamma: MotionCatalyst 2019-09-10 10-42-53 Bez podešavanja Gamma: MotionCatalyst 2019-09-10 10-42-53

Gamma 1.6:

Gamma 1.6: MotionCatalyst 2019-09-10 10-40-28 Gamma 1.6: MotionCatalyst 2019-09-10 10-40-28

Oštrenje

Filter za oštrenje naglašava ivice objekata na slici, posebno onih koji su u fokusu. Oštrenje će učiniti šum izraženijim, zbog čega generalno pokušavamo da izbegnemo korišćenje maksimalnog Gain-a kada koristimo oštrenje. Količina šuma prisutnog pri maksimalnom Gain-u znatno varira između senzora kamera.

Na dva snimka ekrana iz naše testne laboratorije, Filter za Gamma je omogućen jer bi inače bilo teško videti razlike.

Ovo je podrazumevano stanje, bez uključenog oštrenja.

Gamma 1.6 Gamma 1.6

Oštrenje uključeno:

Gamma i oštrenje Gamma i oštrenje

Primetite kako Ploča za balans i palica postaju oštriji, međutim, ekran za Udar postaje zašumljeniji.

Alternativa (bez oštrenja):

Bez oštrenja: 2019-09-10 10-37-07 Bez oštrenja: 2019-09-10 10-37-07

Oštrenje uključeno:

Sa oštrjenjem: MotionCatalyst 2019-09-10 10-36-57 Sa oštrjenjem: MotionCatalyst 2019-09-10 10-36-57

Primetite kako tekst na napajanju postaje lakši za čitanje, ali zauzvrat slika postaje znatno zašumljenija.

Uklanjanje šuma

Filter za uklanjanje šuma je koristan kada ima dosta šuma na video slici, bilo kao rezultat visokog Gain-a ili drugih faktora. Dobri rezultati mogu se postići kombinovanjem filtera za oštrenje i filtera za uklanjanje šuma.

Samo Gamma i oštrenje:

Gamma i oštrenje Gamma i oštrenje

Sa Gamma, oštrjenjem i uklanjanjem šuma:Gamma, oštrenje i uklanjanje šuma Gamma, oštrenje i uklanjanje šuma

Primetite kako je šum oko trave i ekrana značajno smanjen.

Alternativa (bez filtera):

Bez filtera: 2019-09-10 11-09-37 Bez filtera: 2019-09-10 11-09-37

Uklanjanje šuma uključeno (primetite kako kućište napajanja ima manje belog šuma)

Uklanjanje šuma: 2019-09-10 10-57-01 Uklanjanje šuma: 2019-09-10 10-57-01

Oštrenje i uklanjanje šuma uključeni:

Oštrenje i uklanjanje šuma: 2019-09-10 11-08-58 Oštrenje i uklanjanje šuma: 2019-09-10 11-08-58

Korekcija sočiva

Filter za Korekciju sočiva je prilično teško koristiti u trenutnom stanju, a zbog činjenice da većina korisnika ima varifokalna sočiva (zum sočiva), ne možemo kreirati jedan profil za opštu upotrebu. Kada koristite ovaj filter, važno je referisati se na prave linije u prostoriji.

Distorzija sočiva uvek je najizraženija na ivicama sočiva, a distorzija postaje gora kada ste potpuno odzoomirani, što je slučaj u primeru ispod.

Bez Korekcije sočiva (primetite kako je okvir vrata zakrivljen):

Bez korekcije sočiva: MotionCatalyst 2019-09-10 13-15-53 Bez korekcije sočiva: MotionCatalyst 2019-09-10 13-15-53

Sa Korekcijom sočiva (okvir vrata je ravniji i distorzija je kompenzovana):

Sa korekcijom sočiva: 2019-09-10 13-17-07 Sa korekcijom sočiva: 2019-09-10 13-17-07

Teško je dobiti potpuno ispravnu sliku jer Uglovi slike mogu postati iskrivljeni. Važno je izbegavati da objekat u sredini slike (obično Korisnik) ne bude iskrivljen.

Poslednje ažuriranje: 2023-12-19 | Pogledajte na zvaničnom sajtu za podršku