Swing Catalyst Motion Capture FAQ
Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) FAQ
F: Vad är Swing Catalyst Motion Capture?
S: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) är en markörfri 2D-rörelseinsamlingsteknologi som analyserar golfrörelser med hjälp av kameror och AI-algoritmer. Den kräver inga fysiska markörer eller sensorer.
F: Vilka är de viktigaste funktionerna?
S: Swing Catalyst Motion Capture erbjuder följande möjligheter:
Intelligent persondetektering
Exakt skattning av kroppshållning i 2D med upp till 26 nyckelpunkter
Nästintill realtidsvisualisering av kroppshållning med minimal fördröjning
Skelettöverlägring med markörer för leder
Visualisering av CoM (tyngdpunkt)
Mätning av ledvinklar
Anpassad linje-visualisering från led till led
Spårning av rörelsebana för specifika leder
F: Vilka är systemkraven?
Aktivt Swing Catalyst Pro- eller Pro+-abonnemang (version 25.1 och senare)
Kompatibel dator som uppfyller rekommenderade specifikationer
En eller flera kameror som stöds
F: I vilken version är det tillgängligt?
S: Funktionen Swing Catalyst Motion Capture är tillgänglig i version 25.1.
F: Vilka kamerakonfigurationer stöds?
Upp till 4 samtidiga kameror (exklusive uppifrån-vy)
Kompatibla vinklar:
Framifrån höger
Framifrån vänster
Längs mållinjen
Obs: Uppifrån- och frihandsvinklar stöds inte
F: Vilka grafikkort rekommenderas?
S: För flerkamera- eller höga FPS-setupar:
Nyare generationens NVIDIA-kort med mer VRAM (8–12 GB eller mer) ger generellt sett bättre prestanda, särskilt med TensorRT eller CUDA vid högre batchstorlekar. GPU-modellerna nedan inkluderar även Ti-, Ti Super- och Super-varianter från NVIDIA.
NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090
NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090
NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (stöds inte i Swing Catalyst 25.1, endast 25.2)
F: Vilka är de rekommenderade inställningarna?
Prioritet för exekveringsleverantör (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML
För användare med AMD- eller Intel-GPU, använd DirectML
Batchstorlek: Beror på hur många kameror och dedikerat GPU-minne din dator har, se vår supportartikel
Valfria optimeringar:
Aktivera Nano-detekteringsmodellen (om den inte är standard)
- FP16 för ytterligare prestandaförbättring (detta minskar modellens noggrannhet och gäller för närvarande endast TensorRT)
F: Hur optimerar jag min kamerasetup för bästa resultat?
Slutför kamerakalibreringen
Se till att kamerorna är korrekt inriktade och placerade (t.ex. att försökspersonen är centrerad och att kamerorna är i våg)
Upprätthåll jämn och välfördelad belysning
F: Vad bör jag göra om inspelningsbearbetningen är långsam?
Kontrollera valet av exekveringsleverantör (TensorRT rekommenderas för NVIDIA-kort)
Den första TensorRT-optimeringen kan ta flera minuter; efterföljande inspelningar går snabbare
Överväg att aktivera Nano-detekteringsmodellen för bättre prestanda
F: Finns det några begränsningar?
S: Ja. Snabba rörelser och komplexa kroppshållningar kan ibland leda till spårningsfel. Funktionaliteten är fortfarande under utveckling och kan komma att förändras.
F: Hur aktiverar jag MoCap?
Se till att din programvara är uppdaterad (version 25.1 eller senare)
Leta reda på MoCap-knappen i den övre menyraden
Klicka för att slå på/av funktionen
Obs: MoCap-funktionen kan slås på/av oberoende för fångst eller uppspelning.
Se vår användarguide för mer information.
F: Vilka kameror stöds?
S: Alla livesändande kameror som stöds av Swing Catalyst fungerar. Se vår artikel om kameror som stöds.
F: Vilka bearbetningstider kan jag förvänta mig?
S: Bearbetningstiderna är starkt beroende av hårdvaran.
Faktorer som typ av grafikkort, batchstorlek och exekveringsleverantör kan ha en enorm inverkan på bearbetningshastigheten. Med MoCap aktiverat uppskattar vi att det tar ungefär 30–50 % längre tid för en inspelning att bearbetas (tiden från det att en inspelning utlöses tills den är redo att öppnas) jämfört med när MoCap är inaktiverat.
Om du behöver göra många inspelningar i följd kan du stänga av MoCap, göra dina inspelningar och sedan, när du öppnar inspelningarna senare, slå på MoCap och köra ombearbetningssteget.
F: Skelettet syns inte, flimrar eller försvinner ibland trots att MoCap är aktiverat och skelettvy är påslagen.
S: Det beror troligtvis på att persondetekteringen misslyckas i det här fallet.
Försök att slå av/på fångstläget
Försök att slå av/på MoCap
Försök att ändra detekteringsmodellen från Nano till Medium, se våra inställningar för mer information
Se till att dina kameror är korrekt konfigurerade enligt våra rekommendationer
Senast uppdaterad: 2025-05-16 | Visa på den officiella supportsidan