Kamera görüntü kalitesini iyileştirme

Giriş

Bu destek makalesi, Swing Catalyst’in yerleşik video filtreleri kullanılarak kameralarınızın video görüntü kalitesinin nasıl iyileştirileceğini açıklamaktadır. İyileştirmeler, kamera türüne ve modeline bağlı olarak farklılık gösterebilir.

Belirli kamera türleri için, örneğin Machine Vision kameralarında, ham Sensör Verileri alınır; bu, video görüntülerine herhangi bir son işlem uygulanmadığı anlamına gelir. Bu tür kameralar için daha önemli iyileştirmeler yapılabilir. Web kameraları veya DirectShow cihazları gibi diğer kameralarda görüntü işleme kamera içinde gerçekleştirilir ve iyileştirme alanı o kadar geniş değildir.

Ek olarak, bu makalede lensin diyaframının alan derinliği ve görüntü keskinliği üzerinde nasıl bir fark yarattığı da gösterilmektedir.

Gereksinimler

  • Swing Catalyst sürüm 8.0 veya üzeri.

  • Swing Catalyst ile uyumlu herhangi bir kamera.

Özel Grafik Kartı (GPU). Video filtreleri shader tabanlıdır ve GPU’yu kullanır. Bu, sisteminize yük bindirebilir (kullanım her kamera başına %10 oranında artabilir).

Doğrudan sonuçlara geçiş

Ekran görüntüleri, test laboratuvarımızdaki Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 kamerasından ve ofislerimizden alınan alternatif ekran görüntülerinden oluşmaktadır.

Filtreler olmadan:

Filtreler olmadan MotionCatalyst görüntüsü Filtreler olmadan MotionCatalyst görüntüsü

Keskinleştirme, Gamma ve Gürültü Giderme filtreleri etkinleştirilmiş halde:

Filtreler etkin MotionCatalyst görüntüsü Filtreler etkin MotionCatalyst görüntüsü

Görüntü, neredeyse kullanılamaz durumdan kullanılabilir hale gelmektedir.

Filtreler olmadan

Filtreler olmadan alternatif MotionCatalyst görüntüsü Filtreler olmadan alternatif MotionCatalyst görüntüsü

Keskinleştirme, Gamma ve Gürültü Giderme filtreleri açık:

Filtreler açık alternatif MotionCatalyst görüntüsü Filtreler açık alternatif MotionCatalyst görüntüsü

Video filtreleri hakkında bilgi edinme

Neler elde edilebileceğini gördükten sonra, Swing Catalyst’in video Filtreleme özelliklerini tanıyalım.

Video filtreleri, Gelişmiş kamera ayarlarında bulunabilir ve her kamera için ayrı ayrı uygulanır.

Bu filtrelere, ayarlamak istediğiniz her kamera için Gelişmiş düğmesine tıklayarak ve ardından Filtreler sekmesine tıklayarak erişebilirsiniz.

Gelişmiş kamera ayarları ekranı Gelişmiş kamera ayarları ekranı

Filtreler sekmesi ekranı Filtreler sekmesi ekranı

Gamma

Machine Vision kameraları genellikle herhangi bir Gamma düzeltmesi uygulamaz; Swing Catalyst aracılığıyla kameralarda Gamma ayarlanarak çok şey kazanılabilir. Gamma değerinin artırılması yalnızca görüntünün karanlık kısımlarını aydınlatır. Görüntünün siyah seviyesi değişir ve çok yüksek bir Gamma, soluk (gri görünümlü) görüntülere yol açabilir.

Gamma ayarı yok (kamera varsayılanı):

Gamma ayarı olmayan görüntü Gamma ayarı olmayan görüntü

Gamma ayarı (1.6):Gamma 1.6 uygulanmış görüntü Gamma 1.6 uygulanmış görüntü

Gamma ayarı yok:

Gamma ayarı olmayan alternatif görüntü Gamma ayarı olmayan alternatif görüntü

Gamma 1.6:

Gamma 1.6 uygulanmış alternatif görüntü Gamma 1.6 uygulanmış alternatif görüntü

Keskinleştirme

Keskinleştirme filtresi, görüntüdeki bir nesnenin kenarlarını, özellikle odakta olanları belirginleştirir. Keskinleştirme, gürültüyü daha belirgin hale getirir; bu nedenle keskinleştirme kullanırken genellikle maksimum Gain kullanmaktan kaçınmaya çalışırız. Maksimum Gain’de mevcut gürültü miktarı, kamera sensörleri arasında büyük farklılıklar gösterir.

Test laboratuvarımızdan alınan iki ekran görüntüsünde, Gamma filtresi etkinleştirilmiştir; aksi takdirde farkları görmek zorlaşmaktadır.

Bu varsayılan durumdur, keskinleştirme etkin değil.

Gamma 1.6 uygulanmış, keskinleştirme olmayan görüntü Gamma 1.6 uygulanmış, keskinleştirme olmayan görüntü

Keskinleştirme etkin:

Gamma ve keskinleştirme uygulanmış görüntü Gamma ve keskinleştirme uygulanmış görüntü

Denge Platformu ve sopanın nasıl daha keskin hale geldiğine dikkat edin; ancak İmpakt ekranı daha gürültülü hale gelmektedir.

Alternatif (keskinleştirme yok):

Keskinleştirme olmayan alternatif görüntü Keskinleştirme olmayan alternatif görüntü

Keskinleştirme etkin:

Keskinleştirme etkin alternatif görüntü Keskinleştirme etkin alternatif görüntü

Güç kaynağı üzerindeki yazının nasıl daha okunabilir hale geldiğine, ancak buna karşın görüntünün önemli ölçüde daha gürültülü hale geldiğine dikkat edin.

Gürültü Giderme

Gürültü giderme filtresi, yüksek Gain veya diğer faktörler nedeniyle video görüntüsünde çok fazla gürültü olduğunda kullanışlıdır. Keskinleştirme filtresi ile gürültü giderme filtresini birlikte kullanarak iyi sonuçlar elde edilebilir.

Yalnızca Gamma ve keskinleştirme:

Gamma ve keskinleştirme uygulanmış görüntü Gamma ve keskinleştirme uygulanmış görüntü

Gamma, keskinleştirme ve gürültü giderme ile birlikte:Gamma, keskinleştirme ve gürültü giderme uygulanmış görüntü Gamma, keskinleştirme ve gürültü giderme uygulanmış görüntü

Çim ve ekranın etrafındaki gürültünün önemli ölçüde azaldığına dikkat edin.

Alternatif (filtre yok):

Filtre olmayan alternatif görüntü Filtre olmayan alternatif görüntü

Gürültü giderme etkin (güç kaynağının kasasında beyaz gürültünün nasıl azaldığına dikkat edin)

Gürültü giderme etkin görüntü Gürültü giderme etkin görüntü

Keskinleştirme ve gürültü giderme etkin:

Keskinleştirme ve gürültü giderme etkin görüntü Keskinleştirme ve gürültü giderme etkin görüntü

Lens Düzeltmesi

Lens Düzeltmesi filtresi, mevcut haliyle kullanımı oldukça zordur ve müşterilerin büyük çoğunluğunun değişken odaklı lensler (zoom lensler) kullandığı göz önüne alındığında, kullanılabilecek tek bir profil oluşturmak mümkün değildir. Bu filtreyi kullanırken odada bulunan düz çizgileri referans almak önemlidir.

Lens bozulması her zaman lensin kenarlarında en kötü olacaktır ve tamamen geri çekilmiş durumda zoom yapıldığında bozulma daha da kötüleşir; aşağıdaki durum da bu şekildedir.

Lens Düzeltmesi yok (kapı çerçevesinin nasıl eğri göründüğüne dikkat edin):

Lens Düzeltmesi olmayan görüntü Lens Düzeltmesi olmayan görüntü

Lens düzeltilmiş (kapı çerçevesi daha düz ve bozulma telafi edilmiş):

Lens düzeltmesi uygulanmış görüntü Lens düzeltmesi uygulanmış görüntü

Görüntünün Köşeleri bozulacağından tam olarak düzeltilmiş bir görüntü elde etmek zordur. Görüntünün ortasındaki nesnenin (genellikle Kullanıcı) bozulmamasına dikkat etmek önemlidir.


Son güncelleme: 2023-12-19 | Resmi destek sitesinde görüntüle