Swing Catalyst Motion Capture SSS

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) SSS

S: Swing Catalyst Motion Capture Nedir?

C: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap), kameralar ve yapay zeka algoritmaları kullanarak golf hareketlerini analiz eden, işaretleyicisiz bir 2D Hareket Yakalaması teknolojisidir. Herhangi bir fiziksel işaretleyici veya sensör gerektirmez.

S: Temel özellikler nelerdir?

C: Swing Catalyst Motion Capture aşağıdaki özellikleri sunar:

  • Akıllı kişi tespiti

  • 26’ya kadar anahtar nokta ile hassas 2D Pozisyon Tahmini

  • Minimum gecikmeyle gerçek zamana yakın pozisyon görselleştirmesi

  • Eklemler için işaretleyicili İskelet Overlay’i

  • CoM (Kütle Merkezi) görselleştirmesi

  • Eklem Açısı ölçümü

  • Özel eklemden ekleme çizgi görselleştirmesi

  • Belirli eklemler için hareket yolu izleme

S: Sistem gereksinimleri nelerdir?

  • Aktif Swing Catalyst Pro veya Pro+ aboneliği (sürüm 25.1 ve üzeri)

  • Önerilen teknik özellikleri karşılayan uyumlu bir bilgisayar

  • Bir veya daha fazla desteklenen kamera

S: Hangi sürümde kullanılabilir?

C: Swing Catalyst Motion Capture özelliği sürüm 25.1’de kullanılabilir.

S: Hangi kamera yapılandırmaları desteklenmektedir?

  • Aynı anda en fazla 4 kamera (tepeden görünüm hariç)

  • Uyumlu açılar:

Cepheden Sağdan Görünüm

  • Cepheden Sol Görünüm

  • Çizgi Boyunca

  • Not: Tepeden görünüm ve Serbest Açılı Görünüm desteklenmez

S: Hangi ekran kartları önerilir?

C: Çok Kameralı veya yüksek FPS kurulumları için:

  • Daha fazla VRAM’e (8-12 GB veya daha fazla) sahip yeni nesil NVIDIA kartlar, özellikle TensorRT veya CUDA kullanıldığında yüksek toplu iş boyutlarında genellikle daha iyi Performans sağlar. Aşağıda listelenen GPU modelleri, NVIDIA’nın Ti, Ti Super ve Super varyantlarını da kapsamaktadır.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (Swing Catalyst 25.1’de desteklenmez, yalnızca 25.2’de desteklenir)

S: Önerilen ayarlar nelerdir?

  • Yürütme Sağlayıcısı Önceliği (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • AMD veya Intel GPU kullananlar lütfen DirectML kullanın

  • Toplu iş boyutu: Kaç kameranın kullanıldığına ve bilgisayarınızın ayrılmış GPU belleğine bağlıdır; destek makalemize bakınız

  • İsteğe bağlı optimizasyonlar:

Nano tespit modelini etkinleştirin (varsayılan değilse)

  • Ek Performans artışı için FP16 (bu, modelin doğruluğunu düşürecektir; şu an için yalnızca TensorRT’ye uygulanabilir)

S: En iyi sonuçlar için kamera kurulumumu nasıl optimize etmeliyim?

  • Kamera Kalibrasyonu işlemini tamamlayın

  • Uygun kamera Hizalaması ve konumlandırmasını sağlayın (örn. konunun merkezde olduğundan ve kameraların düz konumda olduğundan emin olun)

  • Tutarlı ve iyi dağıtılmış aydınlatma sağlayın

S: Kayıt işlemi yavaşsa ne yapmalıyım?

  • Yürütme sağlayıcısı seçimini doğrulayın (NVIDIA kartlar için TensorRT önerilir)

  • İlk TensorRT optimizasyonu birkaç dakika alabilir; sonraki Kayıtlar daha hızlı olacaktır

  • Daha iyi Performans için Nano tespit modelini etkinleştirmeyi düşünün

S: Herhangi bir sınırlama var mı?

C: Evet. Genel olarak, hızlı hareketler ve karmaşık pozisyonlar zaman zaman takip hatalarına yol açabilir. İşlevsellik şu anda hâlâ geliştirilmekte olup değişikliğe tabidir.

S: MoCap’i nasıl etkinleştiririm?

  • Yazılımınızın güncel olduğundan emin olun (sürüm 25.1 veya üzeri)

  • Üst menü çubuğundaki MoCap düğmesini bulun

  • Özelliği açmak/kapatmak için tıklayın

  • Not: MoCap özelliği, Yakala veya Oynatma için bağımsız olarak açılıp kapatılabilir.

Daha fazla bilgi için lütfen kullanıcı kılavuzumuza bakın.

S: Hangi kameralar desteklenmektedir?

C: SwingCatalyst tarafından desteklenen herhangi bir canlı yayın kamerası çalışır. Desteklenen kameralar makalemize bakınız.

S: Ne kadar işlem süresi bekleyebilirim?

C: İşlem süreleri büyük ölçüde donanıma bağlıdır.

Ekran kartının türü, toplu iş boyutu ve yürütme sağlayıcısı gibi faktörler işlem hızları üzerinde büyük bir fark yaratabilir. MoCap etkin olduğunda, bir Kaydın işlenmesinin (Kayıt tetiklendikten açılmaya hazır hale gelene kadar geçen süre) MoCap devre dışıyken kıyasla %30-50 daha uzun süreceğini tahmin ediyoruz.

Arka arkaya çok sayıda Kayıt yapmanız gerekiyorsa MoCap’i kapatabilir, Kayıtlarınızı yapabilir, ardından Kayıtları daha sonra açtığınızda MoCap’i açarak yeniden işleme adımını çalıştırabilirsiniz.

S: İskelet görünümü açık ve MoCap etkin olmasına rağmen İskelet görünmüyor, titreşiyor ya da zaman zaman kayboluyor.

C: Bu durumda muhtemelen kişi tespiti başarısız olmaktadır.

Son güncelleme: 2025-05-16 | Resmi destek sitesinde görüntüle