Покращення якості зображення камери

Вступ

У цій статті підтримки описано, як покращити якість відеозображення ваших камер за допомогою вбудованих відеофільтрів SwingCatalyst. Покращення можуть варіюватися залежно від типу та моделі камери.

Для певних типів камер, наприклад камер машинного зору, ми отримуємо необроблені Дані датчиків — це означає, що ніякої додаткової обробки відеозображень не виконується. Для таких типів камер можна досягти більш значних покращень. Для інших камер, таких як веб-камери або пристрої DirectShow, обробка зображення виконується безпосередньо в камері, і можливості для покращення є меншими.

Крім того, у цій статті також показано, як діафрагма об’єктива впливає на глибину різкості та чіткість зображення.

Вимоги

  • SwingCatalyst версії 8.0 або новіше.

  • Будь-яка камера, сумісна зі SwingCatalyst.

Виділена відеокарта (GPU). Відеофільтри засновані на шейдерах і використовують GPU. Це може навантажувати вашу систему (використання може зростати на 10% на кожну камеру).

Відразу до результатів

Знімки екрана зроблені з камери Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 у нашій тестовій лабораторії, а також з альтернативними знімками з наших офісів.

Без фільтрів:

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-20 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-20

З увімкненими фільтрами різкості, Gamma та шумозаглушення:

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-52 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 12-32-52

Зображення переходить від майже непридатного до придатного для використання.

Без фільтрів

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-35-05 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-35-05

Фільтри різкості, Gamma та шумозаглушення увімкнено:

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 11-14-05 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 11-14-05

Ознайомтеся з відеофільтрами

Тепер, коли ви побачили, чого можна досягти, давайте ознайомимося з можливостями відеофільтрування в SwingCatalyst.

Відеофільтри можна знайти в розширених налаштуваннях камери, і вони застосовуються окремо для кожної камери.

Ви можете отримати доступ до цих фільтрів, натиснувши кнопку «Додатково» для кожної камери, яку бажаєте налаштувати, а потім перейшовши на вкладку «Фільтри».

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 09-49-21 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 09-49-21

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 09-52-00 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 09-52-00

Gamma

Камери машинного зору зазвичай не застосовують жодного коригування Gamma, і, налаштувавши Gamma камер через SwingCatalyst, можна досягти значних покращень. Збільшення Gamma робить лише темні ділянки зображення яскравішими. Рівень чорного зображення змінюється, і надто висока Gamma може призвести до розмитих (сіруватих) зображень.

Без налаштування Gamma (стандартне значення камери):

Без фільтрів Без фільтрів

Налаштування Gamma (1.6):Gamma 1.6 Gamma 1.6

Без налаштування Gamma:

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-42-53 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-42-53

Gamma 1.6:

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-40-28 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-40-28

Різкість

Фільтр різкості підсилює краї об’єктів на зображенні, особливо тих, що перебувають у фокусі. Підвищення різкості робить шум більш помітним, тому ми, як правило, намагаємося уникати використання максимального Gain при застосуванні різкості. Рівень шуму при максимальному Gain суттєво відрізняється залежно від сенсора камери.

На двох знімках екрана з нашої тестової лабораторії увімкнено фільтр Gamma, оскільки без нього відмінності важко помітити.

Це стандартний режим, різкість не увімкнено.

Gamma 1.6 Gamma 1.6

Різкість увімкнено:

Gamma та різкість Gamma та різкість

Зверніть увагу, як Платформа балансу та ключка стають чіткішими, однак екран удару стає більш зашумленим.

Альтернативний варіант (без різкості):

Знімок екрана 2019-09-10 10-37-07 Знімок екрана 2019-09-10 10-37-07

Різкість увімкнено:

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-36-57 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 10-36-57

Зверніть увагу, як текст на блоці живлення стає легшим для читання, але водночас зображення стає значно більш зашумленим.

Шумозаглушення

Фільтр шумозаглушення корисний, якщо на відеозображенні присутній значний шум — як через високий Gain, так і через інші фактори. Хороших результатів можна досягти, використовуючи фільтри різкості та шумозаглушення разом.

Лише Gamma та різкість:

Gamma та різкість Gamma та різкість

З Gamma, різкістю та шумозаглушенням:Gamma, різкість та шумозаглушення Gamma, різкість та шумозаглушення

Зверніть увагу, як шум навколо трав’яного покриття та екрана значно зменшився.

Альтернативний варіант (без фільтрів):

Знімок екрана 2019-09-10 11-09-37 Знімок екрана 2019-09-10 11-09-37

Шумозаглушення увімкнено (зверніть увагу, як на корпусі блока живлення зменшився білий шум)

Знімок екрана 2019-09-10 10-57-01 Знімок екрана 2019-09-10 10-57-01

Різкість та шумозаглушення увімкнено:

Знімок екрана 2019-09-10 11-08-58 Знімок екрана 2019-09-10 11-08-58

Коригування об’єктива

Фільтр Коригування об’єктива досить складний у використанні в його поточному стані, і оскільки більшість клієнтів використовують об’єктиви зі змінною фокусною відстанню (зум-об’єктиви), ми не можемо створити єдиний профіль для всіх. При використанні цього фільтра важливо орієнтуватися на прямі лінії в приміщенні.

Спотворення об’єктива завжди є найбільшим по краях, і воно посилюється при максимальному відзумуванні, що і показано нижче.

Без Коригування об’єктива (зверніть увагу, як рама дверей викривлена):

Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 13-15-53 Знімок екрана MotionCatalyst 2019-09-10 13-15-53

З Коригуванням об’єктива (рама дверей стала рівнішою, спотворення скомпенсовано):

Знімок екрана 2019-09-10 13-17-07 Знімок екрана 2019-09-10 13-17-07

Отримати повністю скориговане зображення складно, оскільки Кутові точки зображення можуть спотворюватися. Важливо стежити за тим, щоб об’єкт у центрі зображення (зазвичай Користувач) не спотворювався.

Останнє оновлення: 2023-12-19 | Переглянути на офіційному сайті підтримки