Swing Catalyst Motion Capture FAQ

Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) — Часті запитання

Q: Що таке Swing Catalyst Motion Capture?

A: Swing Catalyst Motion Capture (MoCap) — це технологія безмаркерного 2D захоплення руху, яка аналізує рухи в гольфі за допомогою камер та алгоритмів штучного інтелекту. Вона не потребує фізичних маркерів або датчиків.

Q: Які основні можливості?

A: Swing Catalyst Motion Capture пропонує такі функції:

  • Інтелектуальне розпізнавання людини

  • Точна 2D оцінка пози з визначенням до 26 ключових точок

  • Візуалізація пози майже в реальному часі з мінімальною затримкою

  • Накладання кістяка з маркерами суглобів

  • Візуалізація CoM (Центру мас)

  • Вимірювання кутів суглобів

  • Налаштовувана візуалізація ліній між суглобами

  • Відстеження траєкторії руху для конкретних суглобів

Q: Які системні вимоги?

  • Активна підписка Swing Catalyst Pro або Pro+ (версія 25.1 і новіша)

  • Сумісний комп’ютер, що відповідає рекомендованим характеристикам

  • Одна або більше підтримуваних камер

Q: У якій версії доступна ця функція?

A: Функція Swing Catalyst Motion Capture доступна у версії 25.1.

Q: Які конфігурації камер підтримуються?

  • До 4 камер одночасно (вид зверху не підтримується)

  • Сумісні кути:

Фронтально-правий вид

  • Фронтальний вид ліворуч

  • Вздовж лінії

  • Примітка: Вид зверху та вільна позиція не підтримуються

Q: Які відеокарти рекомендуються?

A: Для налаштувань із кількома камерами або високим FPS:

  • Новіші покоління карток NVIDIA з більшим обсягом відеопам’яті (8–12 ГБ і більше) зазвичай забезпечують кращу продуктивність, особливо при використанні TensorRT або CUDA з більшими розмірами пакетів. Моделі GPU, наведені нижче, також включають варіанти Ti, Ti Super та Super від NVIDIA.

  • NVIDIA RTX 3070, 3080, 3090

  • NVIDIA RTX 4060, 4070, 4080, 4090

  • NVIDIA RTX 5060, 5070, 5080, 5090 (не підтримуються у Swing Catalyst 25.1, лише у 25.2)

Q: Які налаштування рекомендуються?

  • Пріоритет провайдера виконання (NVIDIA): TensorRT → CUDA → DirectML

  • Користувачам AMD або Intel GPU рекомендується використовувати DirectML

  • Розмір пакету: Залежить від кількості камер та обсягу виділеної пам’яті GPU вашого комп’ютера, ознайомтеся з нашою статтею підтримки

  • Додаткові оптимізації:

Увімкніть модель виявлення Nano (якщо не встановлена за замовчуванням)

  • FP16 для додаткового підвищення продуктивності (це знизить точність моделі, наразі застосовується лише для TensorRT)

Q: Як оптимізувати налаштування камери для досягнення найкращих результатів?

  • Завершіть процес калібрування камери

  • Забезпечте правильне вирівнювання та розташування камер (наприклад, переконайтеся, що об’єкт дослідження знаходиться по центру, а камери встановлені рівно)

  • Підтримуйте рівномірне та добре розподілене освітлення

Q: Що робити, якщо обробка запису відбувається повільно?

  • Перевірте вибір провайдера виконання (для карток NVIDIA рекомендується TensorRT)

  • Початкова оптимізація TensorRT може тривати кілька хвилин; наступні записи оброблятимуться швидше

  • Розгляньте можливість увімкнення моделі виявлення Nano для підвищення продуктивності

Q: Чи є якісь обмеження?

A: Так. Загалом швидкі рухи та складні пози можуть інколи призводити до помилок відстеження. Функціональність наразі перебуває в розробці та може змінюватися.

Q: Як увімкнути MoCap?

  • Переконайтеся, що ваше програмне забезпечення оновлено (версія 25.1 або новіша)

  • Знайдіть кнопку MoCap у верхній панелі меню

  • Натисніть для увімкнення/вимкнення функції

  • Примітка: Функцію MoCap можна вмикати/вимикати окремо для захоплення або відтворення.

Будь ласка, ознайомтеся з нашим посібником користувача для отримання додаткової інформації.

Q: Які камери підтримуються?

A: Підходить будь-яка камера з підтримкою прямої трансляції, сумісна зі Swing Catalyst. Дивіться нашу статтю про підтримувані камери.

Q: Якого часу обробки слід очікувати?

A: Час обробки значною мірою залежить від апаратного забезпечення.

Такі фактори, як тип відеокарти, розмір пакету та провайдер виконання, можуть суттєво впливати на швидкість обробки. За увімкненого MoCap ми оцінюємо, що обробка запису (час від спрацювання спускового механізму до готовності запису до відкриття) триватиме приблизно на 30–50% довше порівняно з вимкненим MoCap.

Якщо вам потрібно зробити велику кількість записів послідовно, ви можете вимкнути MoCap, виконати всі записи, а потім при відкритті записів увімкнути MoCap та запустити крок повторної обробки.

Q: Кістяк не відображається, мерехтить або інколи зникає, навіть якщо MoCap увімкнено та відображення кістяка активовано.

A: Імовірно, у цьому випадку виникає збій розпізнавання людини.

Останнє оновлення: 2025-05-16 | Переглянути на офіційному сайті підтримки