Cải thiện chất lượng hình ảnh camera
Giới thiệu
Bài viết hỗ trợ này mô tả cách cải thiện chất lượng hình ảnh video của camera bằng cách sử dụng các bộ lọc video tích hợp trong Swing Catalyst. Mức độ cải thiện có thể khác nhau tùy thuộc vào loại và kiểu camera.
Đối với một số loại camera nhất định, ví dụ như camera Machine Vision, chúng tôi thu thập dữ liệu cảm biến thô, nghĩa là không có xử lý hậu kỳ nào được thực hiện trên hình ảnh video. Với các loại camera này, có thể đạt được mức cải thiện đáng kể hơn. Đối với các camera khác như webcam hoặc thiết bị DirectShow, quá trình xử lý hình ảnh được thực hiện ngay trong camera và dư địa để cải thiện không nhiều bằng.
Ngoài ra, bài viết này cũng trình bày cách khẩu độ ống kính tạo ra sự khác biệt về độ sâu trường ảnh và độ sắc nét của hình ảnh.
Yêu cầu
Swing Catalyst phiên bản 8.0 trở lên.
Bất kỳ camera nào tương thích với Swing Catalyst.
Card đồ họa chuyên dụng (GPU). Các bộ lọc video dựa trên shader và tận dụng GPU. Điều này có thể tạo áp lực lên hệ thống của bạn (mức sử dụng có thể tăng thêm 10% cho mỗi camera).
Xem trước kết quả ngay
Các ảnh chụp màn hình được chụp từ camera Point Grey Chameleon 149 FPS USB 3.0 trong phòng thử nghiệm của chúng tôi, cùng với các ảnh chụp thay thế từ văn phòng của chúng tôi.
Không có bộ lọc:
Đã bật các bộ lọc Sharpening, Gamma và Denoise:
Hình ảnh chuyển từ mức gần như không sử dụng được sang có thể sử dụng được.
Không có bộ lọc:
Đã bật các bộ lọc Sharpening, Gamma và Denoise:
Bây giờ bạn đã thấy những gì có thể đạt được, hãy cùng tìm hiểu về khả năng lọc video của Swing Catalyst.
Các bộ lọc video có thể được tìm thấy trong cài đặt camera nâng cao và được áp dụng cho từng camera riêng lẻ.
Bạn có thể truy cập các bộ lọc này bằng cách nhấp vào nút Advanced cho mỗi camera bạn muốn điều chỉnh, sau đó nhấp vào tab Filters.
Gamma
Camera Machine Vision thường không áp dụng bất kỳ hình thức hiệu chỉnh Gamma nào, và bằng cách điều chỉnh Gamma trên các camera thông qua Swing Catalyst, có rất nhiều điều có thể cải thiện. Tăng Gamma chỉ làm cho các vùng tối của hình ảnh sáng hơn. Mức độ đen của hình ảnh thay đổi, và Gamma quá cao có thể dẫn đến hình ảnh bị nhạt màu (trông có màu xám).
Không điều chỉnh Gamma (mặc định của camera):
Điều chỉnh Gamma (1.6):
Không điều chỉnh Gamma:
Gamma 1.6:
Sharpening
Bộ lọc sharpening làm tăng cường các cạnh của vật thể trong hình ảnh, đặc biệt là những gì đang trong tiêu cự. Sharpening sẽ làm cho nhiễu trở nên rõ ràng hơn, vì vậy chúng tôi thường cố gắng tránh sử dụng Gain tối đa khi dùng sharpening. Lượng nhiễu xuất hiện ở Gain tối đa khác nhau rất nhiều giữa các cảm biến camera.
Trong hai ảnh chụp màn hình từ phòng thử nghiệm của chúng tôi, bộ lọc Gamma đang được bật vì nếu không thì rất khó nhìn thấy sự khác biệt.
Đây là mặc định, không bật sharpening.
Đã bật Sharpening:
Lưu ý cách Bảng Cân bằng và gậy đánh trở nên sắc nét hơn, tuy nhiên màn hình Tác Động trở nên nhiễu hơn.
Hình ảnh thay thế (không có sharpening):
Đã bật Sharpening:
Lưu ý cách chữ trên bộ nguồn trở nên dễ đọc hơn, nhưng ngược lại hình ảnh trở nên nhiễu hơn đáng kể.
Denoise
Bộ lọc denoise rất hữu ích khi có nhiều nhiễu trong hình ảnh video, dù là do Gain cao hay các yếu tố khác. Có thể đạt được kết quả tốt bằng cách sử dụng kết hợp bộ lọc sharpening và denoise.
Chỉ có Gamma và Sharpening:
Có Gamma, Sharpening và Denoise:
Lưu ý cách nhiễu xung quanh thảm cỏ và màn hình đã được giảm đáng kể.
Hình ảnh thay thế (không có bộ lọc):
Đã bật Denoise (lưu ý cách thân bộ nguồn có ít nhiễu trắng hơn)
Đã bật Sharpening và Denoise:
Sửa lỗi Ống kính
Bộ lọc Sửa lỗi Ống kính khá khó sử dụng ở trạng thái hiện tại, và do hầu hết khách hàng sử dụng ống kính varifocal (ống kính zoom), chúng tôi không thể tạo một hồ sơ duy nhất để sử dụng chung. Khi sử dụng bộ lọc này, điều quan trọng là phải tham chiếu các đường thẳng trong phòng.
Độ biến dạng của ống kính luôn tệ nhất ở rìa ống kính, và biến dạng trở nên tệ hơn nếu bạn thu hình ở mức zoom ra hoàn toàn, như trường hợp dưới đây.
Không có Sửa lỗi Ống kính (lưu ý cách khung cửa bị cong):
Đã Sửa lỗi Ống kính (khung cửa thẳng hơn và biến dạng được bù đắp):
Rất khó để có được hình ảnh được hiệu chỉnh hoàn toàn vì Các điểm góc của hình ảnh sẽ bị biến dạng. Điều quan trọng là phải tránh để vật thể ở giữa hình ảnh (thường là Người Dùng) bị biến dạng.
Cập nhật lần cuối: 2023-12-19 | Xem trên trang hỗ trợ chính thức