Swing Catalyst 動作擷取設定

簡介

本文說明如何在 Swing Catalyst 中設定及配置動作擷取功能。此功能可能並非所有授權類型皆可使用，請參閱我們的動作擷取常見問題以取得更多資訊。

需求

您的電腦需符合我們的 PC 規格建議，其中最重要的是顯示卡須符合我們的建議規格。

動作擷取設定可在主設定選單的「Video & Capture」區段中找到。在此您可以選擇或變更執行提供者及批次大小。

預設值為 DirectML，因為它是相容性最高的提供者，但也是速度最慢的。

在基準測試中，我們發現 TensorRT 是所有執行提供者中性能最佳的。

若您選擇尚未安裝的元件，系統將提示您下載。

若要使用 TensorRT 或 CUDA，您需要先下載相應元件。

note: 此功能僅適用於 25.2 版本。

根據我們的測試，較大的批次大小可提升性能。針對一般 2-3 台攝影機的配置，我們建議批次大小設定在 16 至 24 之間。若您同時使用其他需要圖形資源的軟體，嘗試較小的批次大小可能更為有利。最終最佳的批次大小可能取決於您的工作流程，以及除 Swing Catalyst 之外還有哪些程式正在執行。

執行提供者設定下方為進階設定，您可以在此變更偵測模型或啟用「FP16」。

將偵測模型從 Medium 改為 Nano，可降低顯示卡的記憶體使用量並提升性能，但代價是準確度會降低。

若您難以獲得良好的偵測效果，請嘗試將模型改為 Medium，重新啟動 Swing Catalyst 後再試一次。

使用 FP16 可降低記憶體使用量並提升性能（但代價是準確度會降低）。

在測試中，我們發現 FP16 可將性能提升 20-35%。

與預設的 FP32 相比，它在不同錄製之間可能產生較不一致的結果。若您遇到性能問題或記憶體不足的情況，值得嘗試此選項。

TensorRT（紫色）、CUDA（粉紅色）及 DirectML（綠色），由左至右排列。Y 軸（FPS）代表動作擷取模型每秒可處理的幀數，與您攝影機的幀速率並無直接關聯。

性能指標（FPS）代表每秒處理的幀數，數值越高表示處理速度越快。如上圖所示，CUDA 與 TensorRT 的性能幾乎呈線性關係。例如，從一台攝影機增加至兩台，性能幾乎減半。此性能下降在較新款的 NVIDIA 顯示卡上較不明顯。